新興技術專題討論：使用擴增實境 (AR) 與您的 PLM 資料互動

00:10 歡迎參加新興技術圓桌會議。 我今天和我一起的是 Augmented Reality 的 EVP 兼總經理 Mike Campbell， 以及 Kathryn Kniker，又名 CK，我們的 EVP及 PTC 的策略長。 我們要在此討論像您這樣的公司 如何利用全企業的 PLM 資料來 提高營運的速度與品質。 現在，在我們深入探討 PLM 與 AR 能夠 如何一起使用之前，Mike，你可以幫我們介紹一下 AR 的基礎資訊嗎？

00:40 好的。 我想要將 AR，也就是擴增實境，與虛擬實境比較一下。 在虛擬實境中，我們會透過一個六面的盒子沉浸在 一個完全不同的地方，並看見數位的內容。 透過擴增實境，我們實際上是在我們經常工作 所在的實際世界的環境中擴增數位內容。 這在工業企業中特別有意義， PLM 是我們要在大量各種使用案例的 AR 環境中利用的 數位內容的絕佳來源。

01:13 是的，使用案例数量多且類型各異。 如果你看一下完整的產品價值鏈，從工程設計 檢閱到製造，到銷售與行銷，再到客戶營運 與服務，擴增實境可以廣泛應用 在價值鏈中，而這真不是經常發生的。 當你想到具有廣泛適用性的 技術，以及在價值鏈中具有相等適用性的情況。

01:45 PLM 資料真的可以豐富你能夠創造的 AR 內容。 確實如此。 所以，我們總是說如果你的產品 位於你要提供給客戶的價值中心， 你在工程中所創造的許多儲存在 PLM 中的資料 都可以在所有這些使用個案中使用。 想像一下工程單 與材料及配置好的 CAD 模型、PMI 資料、以模型為基礎的設計資料、 控制特性，我們在 PLM

02:19 資料、版本，都可以在這些使用個案中使用。 你可以介紹一下這個部分嗎？ 好的。 如果你是從 AR 的觀點考慮問題 的話，第一個問題就是什麼是我應該擴增實境的目標？ 內容的來源是什麼？ 在工業企業中， 在這些答案中，最好的答案絕對是 PLM 資料。 讓我們按兩下進入其中一些使用個案。 如果我們想想看在工程階段，我們想要作設計審核。

02:49 我們會想要確定我們已經得到 正確的資訊，這樣我們就可以將設計以相對比例生成可視化影像 至它周围其他一些實體參考點。 當涉及下游環節如製造時， 正確的資訊更加重要。 你在今天這一場中可能聽到過， AR 有很多適用性在檢驗個案、在組裝個案中 ，在工廠生產車間的許多活動， 絕對關鍵點在於擁有正確的資訊來源，

03:20 而且使用正確版本及正確的產品組態。 如果我們這樣做，我們要更有效率，我們要將報廢減到最少， 我們要將重工減到最少，我們也要盡力提升產品品質。 然後，同樣的情況也適用於下游的 現場作業。如果你要外出維修一項 設備，我們有許多客戶遇到困難，因為他們有 廣泛到無法想像的產品組合，但是他們已經意識利用 AR 可以幫助

03:50 他們熟悉或引導技工外出的現場作業。 但是只有在資訊正確的情況下，這才有價值。 所以，把這一點連結到 PLM，這個 能夠拉動該執行緒的連結，價值是巨大的。 在你能獲得最少支援的維修現場中，價值也是巨大的。 所以擁有與機器完全相同的 組態資料，對獨自外出嘗試維修機器的維修技工而言是非常有益的，

04:22 這將可以避免人員來回奔波。 給工業生產公司 或者為這些裝置提供服務的人所帶來的效益，是不可思議的。 當然，我會這麼說， 你關於價值鏈適用性的觀點 但是資料會根據我們的客戶今天實際 維修與製造都是 他們將獲得巨大價值的地方。

04:53 回到你提到的那一點。 如果你想一下， 那就是真實世界與數位世界真正發生衝突的地方。 對不對？ 那就是我在目前真實世界的工作環境中需要 正確相關數位資訊的地方。 所以這是一個很好的觀點。 所以，我的意思是說，有很多機會在工程中， 還有你所提到的，在製造與維修服務中。就算 是在維修服務中，我們都缺少現場技工，這會使得擁有 真正值得信賴的工作指示更加重要，

05:24 有點像是在真實 3D 中， 相對於我們現在工作的方式。 但是，還是有很多的機會。 該從哪裡開始做起？ 應該如何著手呢？ 這有點像是詛咒，對嗎？ 在這廣泛的適用性之下，你會看著它，說我什麼事也做不了。 我想關鍵在於經由完成 一個實務，並找出高價值的使用個案，這些個案會對 你在技術上已經準備好要處理

05:56 現在，在某些情況下， 我想這裡的大部分與會者都有一個很好的 PLM 系統，以及一個穩定的 數位資料集合可以使用。 然後是 AR 端技術是否準備就緒的問題。 對不對？ 要想像 AR 能做的所有事情很容易。 好消息是，我們PTC， 對 AR 實際能夠做到的事情、目前在技術上 能夠做好準備的部份，以及我們能夠推動的有意義價值，都有堅定的觀點。 所以第一步絕對是， 讓我們一起合作專注於特定的使用個案。

06:29 好消息是，在 PTC，我們擁有經過證實能夠完成此目標的方法。 透過我們的價值研討會，我們會進行探索， 確定將價值對應到技術，然後邁向目標， 實現承諾。 我想要說，我完全同意 Mike 所說的，COVID 加重了員工短缺的問題。 所以為員工進行隨選訓練、真實訓練及技能提升

06:59 不再只是每年一次的活動，這是持續進行的活動。 所以這增加了其中一個使用 個案，這些豐富的 PLM 資料會非常實用。 我同意 Mike 的意見。 看一下你的特定情況，並找出最高的價值， 我們可以幫助你找到最高的價值，並從那裡開始。 這些都是很棒的觀點， 但是我在想，是否有任何使用個案的特徵

07:29 是你應該看對特定例子來瞭解一下的？ 人們應該尋找的好的使用個案應該有哪些特性？ 這是個好問題。 最有價值的案例就是我所說的有變化性的個案。 所以這種變化性可能是 出現在你正在做的產品中，有許多選項或是變異體的產品中， 這就是 AR 可以增加許多價值的地方，因為這為 你正在處理的獨特組態提供了特定資訊。

08:03 另一個變化要素是人力的變化性。 如果你有一些新員工是始終在線上工作的。 我們最近跟有 40% 的人員更換率的客戶談論過。 所以除了 COVID 所產生的挑戰以外，還有人力年齡增長、 人員退休等等諸如此類的問題。 所以當你的人力中出現變化性 因素時，他們是需要教育的。 他們需要瞭解應對特定版本做哪些工作。 所以這就是我能夠想到的特性。

08:34 我想說，Kevin，可能還有另一個問題，會產生高失敗成本。 所以如果流程中斷出現在， 一件非常昂貴的設備上，或是一個成本高昂的流程中。 所以這是另外兩個需要關注的 問題，我們需要確保能夠在正確的地方尋找使用 個案，因為你可能有機會節省不少時間 與金錢，並在整體流程中變得更有效率。

09:05 而這些並不是獨有的問題，對嗎？ 我的意思是說，我們在客戶的波士頓體驗中心 遇到一個例子，那裡有一個高度配置過的產品。 這是一部汽車引擎。 在設計方面有變化性。 所追蹤的使用個案是 品質檢查、產線終端檢查。 所以你可以想像一下你是個品管檢查員。 你一天到晚都在讓引擎下線。 每一部引擎都不一樣， 也就是說每一部引擎都有不同的地方需要檢查。

09:36 如果工作沒有做對， 或者因為只檢查了七個一般問題而沒有 檢查 14 項獨特的問題，在產品出門之後， 問題就大了。 所以這些特性可以用排除法 來檢查，或者可以加以混合並比對，然後增加更多價值來完成確定工作。 有很多變化性及高成本失敗。 所以，我是說，這是一個可以停下來好好想一下的地方。 我們稍微討論了一下 AR， 但最重要的是，我們想要討論的只是 PLM 資料的價值以及 所有這些可被AR 賦予能力的使用個案。

10:06 我想我們已經完成了。 所以，Mike，CK，非常感謝與我一起討論這個主題。 謝謝你，Kevin，感謝你的參加。 這是我們的榮幸。感謝所有與會者參加今天的討論。 非常感謝。