新兴技术圆桌会议：将互联机器和产品数据编入数字主线
00:11 欢迎参加新兴技术圆桌会议 今天参会的有 PTC SVP 兼 Kepware 事业部总经理 Abby Eon 以及 DVP 兼 ThingWorx IoT 解决方案总经理 Howard Heppelmann 我们将在这里讨论像您这样的公司 如何将其产品和运营联系起来 形成产品生命周期闭环 提高效率并改进质量 Abby Howard 感谢你们能够参加本次会议 我们首先讲讲 PTC 如何看待物联网 Howard 从您开始吧
00:43 好的 我认为整个行业连接到 IT 系统 或者连接到工厂中的设备已有很长时间 这里真正的机会是连接或融合 正如业内广为人知的 IT-OT 融合 将这些数据整合在一起 然后创建该数据的上下文 用于解锁新的业务流程 得到新见解等 这就是我们在谈论 IoT 时 真正谈论的内容 即如何将信息技术
01:15 设备或运营技术整合到用户领域 赋予他们新的能力 新的见解 以实现新的流程和转型业务 无论是 针对工厂还是现场的服务 是的 我认为 传统上当我们考虑 像 Howard 所说的运营数据时 IT 人员和 OT 人员对这些数据的想法之间存在很多脱节 而且几乎所有这些数据都以某种方式被孤立了
01:46 因此我们正在考察试图 构建这种管理流程配置的公司 并且我们在 ERP、PLM、CRM 上的数据是脱节的 同样 在工厂里 我们有一系列的生产系统 让这些团队了解数据和这些孤岛并将它们整合在一起 正是 IoT 的强大之处 是的 我知道这很有趣 我想你们都知道我常说 Windchill 是所有产品数据的单一数据来源 我认为您所说的也许没那么快实现
02:18 这意味着在 MES 系统 工厂系统 EPR 系统 以及整个企业中都有的其他数据孤岛中都存在着重要数据 是的 这很有趣 因此让我们进入下一个环节 因为我们的受众是 PLM 客户 所以让我们谈谈 PLM 数据的向前流动 值得信赖的丰富 PLM 数据及其在 IoT 用例中的应用 Howard 同样从您开始吧好的 如果您看看我们的知名客户 例如已展示过的 Vestas
02:49 您会想到他们是 从管理围绕产品数据的单一数据来源开始的 但是很快 他们就意识到有机会扩展这些数据 将其扩展到制造领域 扩展到服务领域 因此他们开始关注的第一件事就是 如何获取工程物料清单并重新利用它 比如我们如何在车间制造这些产品 那么我们如何获取该物料清单
03:21 并计划所有操作步骤 流程 路线 工具 资源 技能以及我们期望它采用的周期时间 然后将这些内容交付到车间 所以要发生一种非常合乎逻辑的转变 将工程功能与将要制造的产品通过数字方式 连接到将要制造这些产品的工厂车间 然后涉及到如何在工作中心使用 IoT 等技术
03:51 来结合设备数据和产品数据 使操作员能更有效地 在工厂车间执行特定配置的构建 在服务方面也有非常相似的路径 但不是将工程物料清单转换为制造物料清单 我们现在考虑的是如何为该产品提供服务 可服务的物料清单是什么样的 因此我们将物料清单细分为服务方面的清单
04:24 但基本上采用相同的步骤 那么我们如何制定服务工作说明 该过程需要多长时间 操作员要经历哪些步骤 然后最终将这些信息传递给一线技术人员 让他们尝试尽快恢复一台设备 以尽量减少计划外停机时间 当我们考虑自动化时 我想到很多这类信息 以及如何将它们关联起来 让流程中具有一定程度的自动化 因为很多这些工作都是记录在纸上并且是手动的
04:56 但是当我们提出此想法并进一步思考如何使生产自动化时 因为现在我们更加了解如何设置该操作 所以我们能够引入更多的数据 所以另一例子是 我们引入 IoT 数据以开始获取输入 然后将数据反馈回去 好的 我想问你们俩一个问题 Howard 谈到了数据 说明和 零件列表等的向前流动如果您考虑
05:27 工厂中的维护场景或现场的服务场景 了解设备的状况在当时 以及在此之前也非常重要 您能从这个角度谈谈 IoT 数据吗 好的 让我们先谈谈现场 显然 当您将设备与数据连接起来时 随着时间的推移 您将更好地了解 该设备在现场发生的特定模式
05:57 以及需要部署哪些修复程序来恢复该设备 在工厂中也是如此 当我们每天交付这些信息并将其连接到工厂的操作环境时 我们就可以开始收获有关设备的分析和见解 推动实现更好的响应和更有效的修复 我认为当您考虑操作数据时 像 Vestas 这样的公司就是一个很好的例子
06:31 他们的制造产品已经投入到公用事业 电力等领域 这些都是他们实际收集大量操作数据的地方 这样就可以真正考虑新的用例 比如您在何处利用这些数据 来开发新的用例 并且能够开发比以前更多的用例 确实如此 说到这一点 现在我们正在谈论数据的向前流动 现在让我们谈谈回程 如果我们考虑一个闭环 我们讨论了前向视角 现在让我们谈谈后向视角 以及我们可以将 IoT 数据引入工程中的用途
07:02 比方说Howard 从您开始吧 好的 我感觉这可能是令人兴奋的部分 因为我们在这里谈论的不仅仅是信息的传递 众所周知 无论是在现场还是在工厂 在环境中发生的事情 始终具有一定的背景 如果我们重点看看工厂 例如 我们计划了应该由什么样的工厂来制造产品 我们基本上已经设计了流程
07:32 我们期望的流程看起来像数字映射 现在人们每天都来到工厂并试图做这项工作 您猜怎么着 它并非总能完全按照我们的计划进行 回程数据的美妙之处在于它形成了闭环 所以现在我们明白了 我们预计 这个特定的操作需要操作员花 2 分钟来完成 而这个操作总是花了 3 分钟才完成 当使用这种设备类型总是存在质量问题时 也许我们需要考虑如何重新设计该操作 或其他特定操作的流程要素
08:04 现在我们可以带回这些数据 考虑重新设计流程或重新设计产品本身 这种闭环能力对于推动一种持续和 不断改进的文化和系统非常重要 如果您将其真正 扩展到服务用例并拥有数字映射 您会认为它理想地链接了您的工程数据 您构建 BOM 的方式 它的制造方式
08:34 现在它部署到现场 您会从现场操作中获得反馈 该反馈不仅会指导服务决策 反过来还会影响工程和那些产品 是的我想补充一点在现场 我认为这里真正关键的一点是 再次提供配置特定数据 这样无论是经销商 还是执行自助服务的客户 还是 Vestas 团队 在他们的服务组织中都能修理该设备
09:05 您如何确保操作员所处的环境对于产品的 任何配置都是精确的这必须在 PLM 中 体现出来 同样 看看他们的工作执行得如何 哪里有机会变得更好 不断推动实现更好的服务 从现场获取故障数据 以更好地设计下一代产品 正如 Abby 所说 无论是在工厂还是在现场
09:36 闭环对于推动性能的阶跃提升确实至关重要 是的 这就是我们所有的想法 还有很多的可能性 当然 PTC 是一家解决方案公司 不是工具包公司 所以让我们谈谈我们的 IoT 解决方案战略 有一些关于 Navigate 的会议 谈论了它的工程部分 但是 Howard 能详细谈谈 我们在工厂和现场所做的事情吗 好的 让我通过我们刚刚谈论的视角来介绍一下 如果我们考虑一个闭环数字主线
10:08 它从工程开始 连接到工厂车间 然后再将数据带回 产品组合中的哪些部分执行此功能 很明显 您拥有 Creo 和 Windchill 您拥有 MPM Link 它用于从根本上转变 物料清单并创建所需的操作数字映射 但我们正在将它转移到 ThingWorx 解决方案中 例如 Connected Work Cell 这是在车间向操作员交付该内容的工具
10:40 但我们没有止步于此 Connected Work Cell 也会考虑 如何为操作员展开该流程本身 所以我们正在收集所有在 MPM Link 中设计的指标 我们不是在说车间实际发生了什么 然后我们能够将这些数据输入我们工厂解决方案的基石 即 Digital Performance Management 中 以查看那些最常出现的问题 实际限制工厂整体产能的问题
11:10 因此通过设计产品性能 执行它 测量它 将它输入引擎 帮助您了解它在总体优先级方面的排名 我们可以通过衡量工厂的实际绩效 来为流程的数字映射创建一个闭环 使组织专注于有重大财务影响的主要和首要机会 好的 在现场也发生着同样的场景 从 WindChill Creo 开始 这一次 我们同样创建服务物料清单
11:42 我们创建工作说明和 Arbortext 等工具来交付这些内容 然后再次通过工厂中的 Connected Work Cell 类型应用程序对其进行衡量 以监控和衡量同样的数据并将其返回 从而持续推动整体改进过程 就像 Howard 所说的 我认为在解决方案说明上同样关键的是从商业价值开始 因为当我们开始考虑数字化和数据普及时 你可以开始收集的数据并不缺乏
12:14 我想很多公司之所以开始陷入困境 是因为他们拥有大量的数据 他们正在构建映射 正在构建这些数据的企业架构 如果没有考虑要解决的问题 以及目标价值是什么 这就是我们遇到失败和看到发展停滞不前的关键地方 好的 我想再补充一下 如果您退后一步 现在让我们谈谈服务示例或现场示例 为什么 PLM 数据对 Vestas 等公司如此重要
12:50 归根结底 我们都知道价值正在从机械转向软件 并且越来越多地从本地系统转向云端 拥有该数字主线所揭示出的是 通过数字产品平台等功能为客户提供的战略机遇 我们都熟悉特斯拉的成功 您晚上把车开进车库 插上电源 它不仅会充电 当您早上醒来
13:20 它可能提供了您之前没有的新功能创建数字产品平台 并引入现场 但又与实际配置 嵌入式软件 以及我们现在可以更新的所有功能相结合 这种想法为我们的客户开启了一种 关于如何设计其产品的全新思考方式 例如 可能大部分工程设计 实际上是在平台投放到市场后完成的 如果您没有提前启动的配置特定环境 那么这一切都无法完成
13:52 是的 赞同这很有趣 另一个主题是 用于互联服务或互联制造 亦或互联客户支持的连接设计 有很多这样的设计 让我们回过头来讲 如果您要给别人一些建议 您会如何开始 我认为从根本上讲 要打造一个数据基础 您在数字化方面听到过很多 比如我提到的 EOP 和 PLM 系统以及 CRM
14:24 但是在操作空间 您需要做同样的事情 这很棘手 因为各个工厂 的结构各异 无论是在一个站点还是在整个企业 所有方面都有所不同 所以您需要开始收集这些数据 但还需要意识到 即使站点之间甚至生产线之间的情况有所不同 您也需要保持一定的一致性 这样才能抽象出复杂性 并创建这些更简洁的模型 - 您可能没有单一数据来源 但希望构建一个 IT 和其他用户的简单访问方法
14:58 以便能够在它的基础上构建这些解决方案 不错 我认为在数据领域 控制 OT 数据的非常合理的地方就是 Kevin 我听到您讲过很多次了 实际上 IT 方面可以让您的数字产品环境变得井井有条 这些是基本要素 但就从何处开始而言 我认为一旦您在制造中 有了这个基本概念 这真的很简单
15:28 使用 MPM Link 功能 有目的地将工程设计内容 扩展到工厂车间 然后使用 CWC 和 DPM 等技术 作为交付 测量和启用 闭环流程的方式在现场 与该流程非常类似 首先让您的数字产品 适合在现场支持配置特定产品视图
15:59 然后利用 ThingWorx 等功能 进行互联产品管理或实现产品智能 无论您是从事工程工作还是现场的服务技术人员 让每个人都看到这些产品的状态 这些是 ThingWorx 在 IoT 方面的基本功能 但随后在产品环境的设计方面利用 PLM 和 Creo 是的 我听到的就像创建一种闭环思维模式 让您拥有自己的 PLM 数据
16:32 让我们使用它 将它引入工厂和现场 然后使用从现场产品返回 或从工厂操作返回的可能影响产品设计或者肯定会影响流程设计 的重要数据来建立闭环 我想是时候总结一下了 我们探讨了 IoTPTC 对 PLM 在 IoT 用例中的重要性的看法 IoT 用例和 IoT 数据在产品设计和工程设计中的重要性 谈论了解决方案 谈论了如何开始
17:03 谢谢 Howard 也谢谢 Abby 参加今天的这场对话 非常精彩 谢谢你们 也感谢大家参加这次圆桌会议 感激不尽