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集成式预测分析:

推动向主动式维护和新业务模式过渡

经历此次疫情,许多公司开始意识到,之前的诸多经验教训应成为今后的标准操作程序。在现场维修和管理设备与产品方面,这一点再明显不过了。幸运的是,帮助组织实时远程监视现场设备性能的技术可以在这一领域发挥重要作用。对所得的数据进行预测分析来发现制造中的问题,是拥有这类信息的另一个好处。因为,这样可以让我们采取纠正措施和主动式维护,从而消除停机时间或计划外的上门服务需求。

毫无疑问,这次疫情导致产品制造商和在现场提供产品服务的公司迫切需要改进常规操作程序。出行禁令禁止派人到处评估和解决问题。即使人们身处当地并且在理论上可以拜访设施,当地政府或公司本身也可能禁止任何人进入设施


转型的技术要素

封锁期间的种种障碍说明,我们需要实时了解产品在现场的运行情况。满足这种需求的方法是结合使用多种技术。

首先需要在产品中嵌入传感器来监控和测量当前状况以及关键性能指标 (KPI)。测量的参数可能包括运行速度(例如,电动机的运行速度)、温度或压力。还可能包括打印机中的油墨、引擎中的机油、影像系统中的胶片等耗材的状态级别和消耗情况。幸运的是,智能传感器和物联网 (IoT) 的广泛普及为此类数据访问提供了必要的技术基础。

过去,此类数据只能从现场获取,并且只能在工业控制系统 (ICS)(例如,监控和数据采集 (SCADA) 系统或集散控制系统 (DCS))中访问。通常,传感器通过专用的本地网络硬连接到此类系统中。

随着企业逐渐转向使用 Wi-Fi 和 3G/4G 蜂窝等现有无线服务和新兴无线连接服务(例如,Wi-Fi 6 和 5G),我们可以从更加丰富的渠道中获取这些数据。这种连接允许除 ICS 系统之外的其他系统访问数据。此外,也可以使用无线连接来远程访问数据。因此,提供设备或对其进行管理的组织现在可以集中监控现场设备的状态。可以根据策略需求对这些数据进行远程访问。例如,许多组织已使用这些功能将被动式维护(在故障发生时修复)转变为预防性维护。

技术三要素的最后一部分是分析。您可以分析系统通过无线连接远程提供的物联网和传感器数据,并借此探索有关趋势。


缩短停机时间,优化性能

利用传感器和连接性功能,产品制造商和在现场提供产品服务的公司可以从基于日历的维护过渡到基于状态的监控与维护。公司可能使用历史数据发现供应商 A 的部件在公司设施中的使用寿命通常是制造商规定的平均故障时间的两倍。因此,无需按照制造商的时间表进行更换,他们可以放心地延长部件使用时间。这样可以将部件的更换成本分散到更长的时间,从而减少每年花在备件和替换部件上的总支出。