AI赋能研发数字化创新转型——2026年PTC中国电子高科技及医疗器械行业精英汇武汉站

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强先生为大会致欢迎辞。他表示，在新一轮AI浪潮推动下，企业研发数字化创新转型正迎来前所未有的机遇与挑战，如何借助AI技术实现数字化转型价值的有效落地，已成为制造业数字化发展的核心议题。

围绕研发数字化转型这一主题，本次会议聚焦三大核心命题展开深入探讨：AI Agent与现有工业软件体系的关系，企业与工业软件厂商在AI Agent开发与部署过程中的协作与竞争边界，以及AI Agent对企业数字主线底座转型策略所带来的深远影响。刘强先生表示，期待通过PTC中国数字化转型精英汇这一平台，与各位嘉宾共同探索AI时代研发数字化转型的新路径。

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官 Catherine Kniker以“智能产品生命周期驱动企业转型”为主题发表演讲，分享了PTC在制造业数字化转型领域的最新解决方案与实践成果。她指出，在供应链波动、合规监管趋严、地缘政治不确定性以及产品复杂度持续上升等多重挑战下，产品全生命周期的数据能力已成为企业实现降本增效、加速创新和缩短上市周期的关键。基于此，PTC推出以AI为核心引擎、以产品数据为驱动的智能产品生命周期解决方案，覆盖产品从设计、制造到服务的全流程，助力企业将行业复杂性转化为竞争优势，目前已在惠普、希捷、GE医疗等全球领先企业中成功落地并创造显著业务价值。

PTC AI首席战略官兼SLM总经理Joseph June 以“PTC全球AI战略布局”为主题发表演讲，系统阐述了企业级AI的落地路径与产品化规划。他表示，2025年是AI概念验证之年，而2026年将成为AI深度融入企业核心系统与业务流程的关键落地阶段。当前，PTC已在Windchill、Codebeamer等多款核心产品中推出AI能力，并发布了全年产品演进路线图。Joseph June 强调，只有基于权威、可执行的产品上下文，AI才能真正创造业务价值。为此，PTC构建了面向AI Agent的完整产品数据基础与技术架构，以产品化AI Agent为核心交付形态，推动AI能力从辅助建议向自主工作流编排演进，助力企业构建长期战略优势。

PTC CAD产品研发总经理 Brian Thompson 发布了 Creo 的AI产品战略路线图，阐述了基于模型的研发体系与AI技术深度融合的最新布局。他指出，当前离散制造业正面临严峻的工程研发挑战，约三成新产品未能在上市周期、质量和产量等方面达成预期目标。依托成熟的基于模型的CAD平台，Creo 提供覆盖设计、仿真与制造的集成化能力，其基于模型的定义（MBD）方案可显著减少制造偏差、加速产品上市。

Brian Thompson 同时介绍了 Creo 的未来AI战略，将逐步构建从智能建议、人机协同到工程流程自动化的多层AI能力，持续强化3D建模核心优势，拓展AI Agent专项能力，打造贯通产品全生命周期的统一语义模型，推动研发效率与业务价值的持续提升。

PTC售前技术总监芮剑锋先生以“AI赋能研发数字化创新转型”为主题发表演讲，系统剖析了制造业研发领域面临的核心挑战，并阐述了AI驱动研发体系智能化升级的整体路径与实践方法。他指出，随着产品复杂度快速提升、研发模式持续演进以及周期与质量要求不断提高，传统研发数字化已逐步触及效率提升的天花板，难以应对日益复杂的工程挑战。芮剑锋先生表示，AI是推动研发体系突破瓶颈的关键引擎，企业需围绕产品数字底座、端到端数字主线、结构化与知识化的数据治理以及AI Agent平台等核心能力，沿着辅助决策、半自动执行到全流程自治的演进路径稳步推进，聚焦高价值应用场景，避免“伪AI需求”，实现研发体系从数字化向智能化的跨越式升级。

荣耀IT PLM 平台总监王鹤润先生以 “荣耀PLM-AI探索实践” 为主题发表演讲，详细分享了公司在产品生命周期管理（PLM）领域的AI场景化探索与落地成果，展现了其在硬件研发数字化转型中的技术积淀与创新突破。作为致力于成为世界级 AI 终端生态企业的科技公司，荣耀员工70%以上为研发人员，在全球布局七大研发中心、150多个实验室，累计拥有超3万余项专利，为PLM领域的AI技术落地奠定了深厚的技术根基。

演讲中提到，荣耀的AI应用场景当前聚焦于产品设计阶段，在 PLM 体系内落地了多个模块的 AI 应用，如知识助手、CAD协同助手等。王鹤润先生表示当前 AI 已深度融入软件研发全流程，但硬件研发受物理特性、可制造性、试制成本等多重因素限制，AI 应用仍处于 “辅助” 的初级阶段，这也是全行业面临的共性挑战。经过思考和探讨，荣耀以 PLM平台为核心抓手，联合合作伙伴 PTC，依托大模型与AI Agent 技术，创新打造 “大模型 + Agent + Creo设计工具” 的自动化设计方案，以大模型为智能大脑，以企业沉淀的工程标准与设计规范为支撑，通过设计 Agent 与工具 Agent 的协同，实现结构领域的 AI 自动化设计。目前该方案已在屏蔽件 AI 生成、自动装配、二维图纸快速设计等场景落地，其中屏蔽件设计操作步骤从几十步缩减到几步，画图时间从几十分钟减至几分钟，研发效率实现量级提升，有效降低研发专业门槛，缩短研发周期。

面向未来，荣耀将持续深耕 PLM 领域的 AI 场景探索，聚焦技术创新，推动 AI 从单点工具向系统化能力编排演进，推动研发人员从低价值重复劳动中解放，同时期待与行业伙伴深化交流，共同推动研发领域的智能化升级。

在主旨演讲与AI案例分享结束后，与会嘉宾的关注重点进一步聚焦于企业AI落地的准备与规划。随后的圆桌论坛环节由PTC售前技术总监芮剑锋先生主持，邀请PTC大中华区CTO施战备博士，以及伯恩光学IT负责人李健农先生、汇川研发管理部总监罗凌霄先生、联宝IT总监曾载宇先生等多位制造业数字化领域专家同台交流。围绕高价值AI应用场景选择、数字底座能力建设以及从试点验证到规模化推广等关键议题，与会嘉宾深入探讨了企业推进AI落地的实践路径与方法论。

PTC售前高级技术顾问甘雪松先生带来了生成式AI在工程领域Creo应用提效路径分享。甘先生首先介绍了生成式AI泛化、普惠性造就的市场规模，AI产业及大模型层级，大模型及智能体演化过程，并结合Creo应用地图分享四条不同的技术应用路径。

一、Creo 13版即将发布的AI助手技术架构，应用场景及案例演示；
二、本土化AI智能体开发架构，应用场景及案例演示；
三、AI算法驱动的创成式设计应用场景及案例演示；
四、业务规则驱动的设计自动化应用场景及案例；

AI大模型、智能体、算法技术不断的迭代发展，结合高质量的参数化模型、清晰的业务规则及开发脚本，为企业设计提效、研发创新、加速产品上市赋予全新的技术体系及丰富的应用场景。

PTC 首席解决方案顾问卓益渊先生，在此次分享中深入探讨了台湾高科技电子产业在产品设计领域的数字转型实务经验。针对如何将前瞻技术转化为实际竞争力，详尽解析了多项核心策略：首先是生成式 AI 在设计优化中的具体应用,以及透过 AI 驱动实现设计工具的辅助使用与自动化, 另一个重点方向为深度运用 Creo 软件中的重要新兴功能，从根本上改造与提升传统设计手法。透过 Creo 的智慧化设计解决方案，企业不仅能全面提升产品开发的效率与产出质量，更能有效强化团队间的设计沟通、降低人为错误率，引领电子业迈向更具弹性的研发转型之路。

PTC高级技术顾问王百超先生与典道互联副总经理张贤先生，以”数字化工艺的价值赋能与实践”为题进行了技术分享，为电子高科技行业工艺管理痛点提供了数字化破局方案。本次分享围绕行业研产数据断点、工艺协同低效、经验复用难等核心难题，提出以工艺结构化BOP为核心的数字化解决方案，打通研发、工艺到制造的全数据链路，提升工艺设计效率和产品良率，强化成本控制能力，并通过手机行业实践案例，展示了依托PTC Windchill平台+典道BOP构建的数字化工艺能力在NPI加速、多工厂规模化复制和智能制造中的实际价值。

PTC解决方案高级顾问宋婧女士带来了 Windchill AI 战略本土化的价值实现最佳实践与典型案例分享。宋婧女士从“智能产品数据交互”、“业务执行过程提效”、“流程自动智能协同”等方面介绍了基于Windchill的AI应用场景，包括 AI 文档助手、基于外观的相似零部件检索等PTC官方AI能力，以及 AI 辅助物料查询与优选、AI 辅助设计变更影响分析等本地化场景，并解读 AI 赋能订单到 BOM 生成的未来应用场景规划。结合实际客户案例，展示了AI为PLM效率提升、成本降低、质量优化等带来的核心业务价值，为企业构建智能化产品生命周期管理体系提供可落地参考路径。

PTC 售前高级解决方案顾问肖荣女士带来了面向企业需求工程的 Codebeamer AI 智能提效解决方案及实践分享。肖顾问首先介绍了以需求工程为核心、实现需求牵引产品战略规划与执行的全流程管理理念，剖析企业需求管理过程中的典型痛点，随后结合需求收集、分析、分解、实现、验证的全生命周期管理流程，详细分享了 PDF 导入、需求条目翻译、需求质量检查、需求相似性检查、智能追溯、需求一致性检查、自动生成测试用例七大核心 AI 应用场景方案，逐一详解各场景痛点、解决方案与落地价值，并说明 Codebeamer AI 本地化能力由 PTC 与索云科技联合打造，双方深度合作为企业需求工程智能化落地筑牢技术支撑，提供可落地的实施路径。

PTC医疗行业业务发展经理沈维国先生和联影数字化转型办公室PLM项目经理权兵先生共同带来了医疗科技行业集成产品开发（IPE）与联影案例分享，阐明了建立“需求-设计-验证”全生命周期的医疗研发合规体系的方法、PTC解决方案和联影实践经验。

沈维国先生承接本次大会的智能PLM主题，强调通过IPE构建统一、可信的产品数据底座是实现智能PLM的必经之路，PTC 的IPE解决方案实现了需求、设计、BOM、测试与变更的对象级关联和全程追溯，形成贯穿研发、制造与服务的数字主线，为高效开发和合规提供了坚实支撑。

联影医疗权兵先生指出，随着医疗器械产品日益呈现多学科并行、多配置与全球合规并存的特点，传统割裂的系统和文档式管理已难以支撑高质量发展。为此，联影以 IPE 方法论为指导，引入 ALM 与 PLM 深度融合的工程体系，将研发活动从“工具堆叠”升级为系统级工程协同。基于 PTC Windchill 与 Codebeamer 平台，联影成功打通研、产、供、销、服数据链路，显著提升了研发效率、数据准确性与跨部门协同能力。

PTC医疗技术行业全球顾问Rene Zoelfl先生带来了一次设计，全球合规，加速创新-全球医疗科技先驱的实战经验的分享，他提到当前全球医疗技术行业正处于一个关键转型期，面临日益复杂的监管环境，企业需具备极强的合规适应能力。同时软硬件深度融合、患者疗效的提升，以及控制成本、保障网络安全的多重压力，共同构成了行业的核心挑战。

为应对这些挑战，领先企业正将构建统一的数字化核心作为战略重点。PTC作为该领域的积极推动者，旨在帮助企业打通从研发、制造到服务的全流程数据壁垒。尤为关键的是，PTC致力于将AI能力嵌入已验证的合规与运营流程中，在变更控制、文档处理、知识检索等环节实现智能化，将重复事务工作转变为聚焦更高价值的创新与患者服务。

Inspire全球合伙人麻乐先生在大会上指出，智能体AI正在成为医疗器械企业的新一代生产力基础设施，并从研发、制造到供应链与商业化，全面重塑企业的运营方式与价值创造模式。

他强调，行业正从“AI辅助分析”迈入“AI参与执行”的关键阶段。智能体AI的核心不在于提供更多洞察，而在于能够直接嵌入业务流程、执行关键任务并对结果负责，使AI从工具升级为真正的经营能力。

他进一步指出，智能体AI不仅带来效率提升，更将推动企业竞争力的重构与商业模式的创新。领先企业将率先在设计控制、质量与合规、生产运营、供应链协同及渠道管理等核心流程中实现智能体的规模化应用，从而在效率、决策质量与响应速度上形成系统性优势。

“AI不会让行业变得更平均，而会让领先者更加领先。”

随着以PTC为代表的数字主线（Digital Thread）能力逐步成熟，医疗器械企业已具备贯通产品全生命周期数据的基础。在此之上叠加智能体AI，将推动企业从“数据打通”迈向“业务自动运行”，并加速从产品驱动向“运营能力驱动”的转型。

展望未来，领先企业将构建“人类员工 + AI员工”协同的运营体系，通过智能体平台持续放大组织能力，在创新效率、供应链响应与商业化能力上形成长期竞争优势。

PTC售前高级技术顾问甘雪松先生带来了AI在医疗整机设计流程中的5种应用分类及10个场景。甘雪松先生首先介绍了AI市场规模、产业及大模型层级，大模型和智能体演化过程及应用成熟度。

产品结构定义和协同阶段：通过自然语言描述想要的内容，大模型+智能体驱动Creo自动完成重复的设计任务，节省时间并减少设计过程中的错误；与上游工业设计协同中，扩散模型用于文生图、图生图等设计提效场景。

产品结构验证和交付阶段：AI算法基于产品性能、成本和可制造性等参数输入，生成并评估多种几何方案和空间占位，提高设计效率和结构性能；业务规则驱动的自动干涉检查；2D和3D按规则自动校验尺寸；工程图中自动创建尺寸编号及质量检查表等开发应用提效场景。

PTC售前技术顾问刘泓汛先生带来了面向医疗器械行业AI增强的服务工程和现场服务解决方案与实践更新分享。

在服务信息交付领域，刘泓汛先生介绍了Arbortext面向Web在线服务信息编辑及评审方案更新，并详解了PTC面向AI开放的信息集成架构及其落地场景。在现场服务运维领域，他分享了ServiceMax的产品能力更新，重点介绍了ServiceMax结合生成式AI，为现场服务业务量身打造的专家知识库问答、日程及资产Agent、设备资产洞察等应用。

本次分享展现了 PTC产品为中心、数据为主线、AI来赋能的服务解决方案，为医疗器械行业数字化服务转型提供了可借鉴的推进路径。