Tavola rotonda sulle tecnologie emergenti: L'AR per interagire con i dati PLM
00:10 Benvenuti alla tavola rotonda sulle tecnologie emergenti. Oggi c'è con me Mike Campbell, EVP e direttore generale della realtà aumentata, e Kathryn Kniker o CK, EVP e responsabile della strategia di PTC. Siamo qui per discutere del modo in cui le aziende come le vostre possono e stanno sfruttando il loro dati PLM in tutta l'azienda per migliorare velocità e qualità delle loro operazioni. Prima di esaminare come PLM e AR possono essere usati insieme, Mike, puoi aiutarci a capire le basi dell'AR?
00:40 Certo. Mi piace paragonare l'AR, la realtà aumentata, alla realtà virtuale. Nella realtà virtuale ci immergiamo in un luogo completamente diverso con una scatola a sei lati e vediamo i contenuti digitali. Con la realtà aumentata, aggiungiamo i contenuti digitali nel contesto del mondo fisico in cui spesso lavoriamo. Si tratta di un aspetto di particolare pertinenza nelle aziende industriali, e la PLM è un'ottima fonte di contenuti digitali da sfruttare nell'AR in un'ampia gamma di casi d'uso.
01:13 Certo e ci sono molteplici casi d'uso. Esaminando l'intera catena del valore prodotto, dagli esami della progettazione tecnica alla fabbricazione, dalle vendite e dal marketing alle operazioni con i clienti e all'assistenza, la realtà aumentata è ampiamente applicabile lungo tutta la catena del valore, il che non accade molto spesso quando si pensa a una tecnologia con un'ampia applicabilità e quasi uguale applicabilità lungo tutta la catena del valore.
01:45 I dati PLM ottimizzano i contenuti AR che si possono creare. Assolutamente. Come diciamo sempre, se il vostro prodotto è l'elemento centrale del valore che fornite ai vostri clienti, esistono moltissimi dati creati nella progettazione tecnica memorizzati nella PLM che possono essere utilizzati in tutti questi casi d'uso. Pensate a distinte e materiali della progettazione tecnica, modelli CAD configurati, dati PMI, dati di progettazione basati su modelli, caratteristiche di controllo, tutti questi dati che controlliamo nella PLM
02:19 e le versioni che gestiamo lì possono essere utilizzati in questi casi d'uso. Puoi parlarcene un po'? Certo. Se si considera la questione dalla prospettiva dell'AR la prima domanda è: con che cosa aumenterò la realtà? Qual è la sorgente dei contenuti? E nelle aziende industriali, una di queste risposte, la risposta principale sono assolutamente i dati PLM. Esaminiamo alcuni casi d'uso. Se pensiamo alla progettazione tecnica, vogliamo svolgere l'esame del progetto,
02:49 assicurarci di avere le giuste informazioni in modo da poter visualizzare il progetto in scala in relazione a qualche altro punto di riferimento fisico circostante. È ancora più importante a valle, quando si parla della fabbricazione. Come forse avete sentito nell'episodio di oggi, l'AR vanta una grande applicabilità nei casi d'uso relativi a verifiche, nei casi d'uso nell'assemblaggio, in svariate attività in officina in cui è assolutamente fondamentale avere la giusta origine di informazioni,
03:20 che si tratti della giusta revisione, la giusta configurazione. In questo modo, siamo più efficienti e riduciamo al minimo gli scarti, abbattiamo le rielaborazioni e aumentiamo la qualità dei prodotti. Lo stesso si applica più a valle, sul campo. Nell'assistenza di una parte di un'apparecchiatura, molti clienti si trovano in difficoltà poiché hanno un portafoglio incredibilmente ampio e riconoscono che l'AR può aiutarli
03:50 a formare o guidare i tecnici sul campo. Ma questo è utile solo se le informazioni sono corrette. Per questo motivo, il collegamento con la PLM, la connettività, la capacità di creare un digital thread è fondamentale. In particolare sul campo, durante l'assistenza, dove si ha un supporto minimo. Quindi, disporre di dati di configurazione esatti per una macchina specifica è molto vantaggioso per un tecnico dell'assistenza
04:22 che sta effettuando la manutenzione di una macchina ed evita l'invio di altri tecnici. Le efficienze per le aziende industriali, o per quelle che forniscono assistenza a tali dispositivi, sono incredibili. La tua osservazione sull'applicabilità a tutta la catena del valore è perfetta. Ma i dati suggeriscono che, in base alle attività odierne dei nostri clienti, l'assistenza e la fabbricazione garantiscono loro un incredibile valore.
04:53 Proprio a conferma della tua osservazione. Se ci pensate bene, è qui che il mondo fisico e quello digitale si incontrano in modo diretto. Giusto? È qui che servono le giuste informazioni digitali pertinenti nel contesto del lavoro che sto svolgendo in questo momento nel mondo fisico. Quindi è un'ottima osservazione. Ci sono molte opportunità nella progettazione tecnica, e a riprova della tua osservazione, Mike, nella produzione e nell'assistenza. Anche nell'assistenza, è presente una carenza di tecnici sul campo che rende addirittura più importante poter contare su
05:24 istruzioni di lavoro affidabili, in una sorta di 3D reale, rispetto al modo in cui viene fatto ora. Detto questo, ci sono tantissime opportunità. Da dove partire? Come iniziare? È qui il problema. Con un'applicabilità così ampia sembra di non poter far nulla. Penso che l'attività chiave sia quella di identificare i casi d'uso ad alto valore a maggiore impatto sulla vostra azienda che siete tecnologicamente pronti a indirizzare.
05:56 In alcuni casi, immagino che la maggior parte del pubblico abbia un buon sistema PLM e un'affidabile raccolta di dati digitali da sfruttare. Poi abbiamo la questione della preparazione tecnologica sul fronte dell'AR. Giusto? È facile immaginare tutte le cose possiamo fare con l'AR. La buona notizia è che PTC vanta un solido punto di vista su ciò che si può effettivamente fare con l'AR, su ciò che è tecnicamente pronto oggi e su dove possiamo creare un valore significativo. Quindi il passaggio numero uno è collaborare e concentrarsi su un caso d'uso particolare.
06:29 La buona notizia è che PTC vanta un metodo collaudato per farlo. Attraverso i nostri workshop sul valore, scopriamo, ci assicuriamo di mappare quel valore per la tecnologia, quindi procediamo e fissiamo obiettivi per i nostri siti e manteniamo l'impegno. Vorrei dire che, in totale accordo con quanto appena detto da Mike, il COVID ha accentuato la carenza di dipendenti. Per questo la formazione su richiesta, la formazione e l'aggiornamento professionale
06:59 dei dipendenti non sono attività da svolgere una volta all'anno, ma di continuo. E così si aumenta uno dei casi d'uso in cui questi preziosi dati PLM potrebbero essere molto utili. Sono d'accordo con Mike. Esaminate la vostra situazione specifica e cercate di capire qual è il valore più alto. Possiamo aiutarvi a individuare il valore più alto e a partire da lì. Sono tutte osservazioni molto valide, ma mi chiedo se ci siano delle caratteristiche dei casi d'uso
07:29 da esaminare rispetto a esempi specifici? Cosa caratterizza un buon caso d'uso che si dovrebbe cercare? Ottima osservazione. Gli scenari più validi sono i casi in cui esiste variabilità. La variabilità potrebbe essere nei prodotti su cui si sta lavorando, un prodotto con molte opzioni o varianti è un ambito in cui l'AR può apportare grande valore aggiunto, poiché fornisce le giuste informazioni specifiche per la configurazione univoca su cui si sta lavorando.
08:03 Un altro elemento di variabilità riguarda i dipendenti. La presenza di nuovi dipendenti costantemente online. Di recente abbiamo parlato con clienti con un turnover del 40%. Quindi, oltre ai problemi legati al COVID, abbiamo l'invecchiamento della forza lavoro, il pensionamento e situazioni simili. Quindi, in presenza di variabilità, i dipendenti devono essere formati. Devono sapere ciò che occorre fare per una particolare versione. Queste sono le caratteristiche che mi vengono in mente.
08:34 Direi, Kevin, che ce n'è un'altra, ovvero l'alto costo dei guasti. Che si tratti di un pezzo molto costoso di apparecchiature o un processo ad alto costo se si blocca. Questi sono altri due aspetti da tenere in considerazione per assicurarsi occasioni opportune per trovare casi d'uso, poiché potrete risparmiare molto tempo e denaro ed essere molto più efficienti nel processo globale.
09:05 Non si tratta di elementi esclusivi, giusto? Abbiamo un esempio nel nostro centro esperienza clienti a Boston, dove abbiamo un prodotto altamente configurato. È un motore automobilistico. Il progetto presenta variabilità. Il caso d'uso proposto riguarda verifiche della qualità, verifiche di fine linea. Immaginate di essere un ispettore del controllo qualità. I motori escono dalla linea tutto il giorno. Ognuno è diverso, il che significa che ci sono elementi diversi da verificare in ciascuno di essi.
09:36 Se questo non viene fatto correttamente, o se ci si limita a controllare solo i 7 elementi comuni e non i 14 elementi esclusivi, si avranno problemi quando il prodotto verrà lanciato sul mercato. Queste caratteristiche possono essere utilizzate in modo isolato o essere combinate tra loro e aggiungere ancora più valore. Molta variabilità e costi elevati per guasto. Mi sembra un buon punto di partenza. Abbiamo parlato dell'AR, ma soprattutto, quello di cui volevamo discutere era proprio il valore dei dati PLM e tutti i casi d'uso resi possibili dall'AR e
10:06 penso che ci siamo riusciti. Mike, CK, grazie mille per esservi uniti a me in questa conversazione. Grazie Kevin, è stato un piacere essere qui. È stato un piacere. Grazie a tutti voi per esservi uniti a noi nella conversazione di oggi. Lo apprezzo molto.