Per molto tempo, la manutenzione industriale è stata percepita come un male necessario per i produttori: una voce di spesa, un tempo morto nella produzione e una mobilitazione di team che non creava valore.
Come un pit stop in una gara di Formula 1, l'obiettivo era di farlo rapidamente e bene, per poi ripartire subito. Ma proprio come in un pit stop di Formula 1, i miglioramenti tecnici hanno trasformato questo male necessario in un vero e proprio vantaggio competitivo. Almeno per chi ha ottimizzato i propri processi.
Cos’è la manutenzione industriale?
La manutenzione industriale si riferisce alle attività che vengono eseguite su un impianto industriale per mantenerlo in funzione senza problemi. Queste includono attività di routine come pulizia, lubrificazione, ispezione, riparazione, sostituzione, test, calibrazione e manutenzione preventiva.
L’IIoT per la manutenzione industriale
La tecnologia che ha cambiato tutto nella manutenzione industriale è l'IIoT o Industrial Internet of Things. Questo approccio consiste nel dotare gli impianti industriali di sensori.
Questi sensori forniranno preziose informazioni in tempo reale sul funzionamento dell'apparecchiatura, consentendo di rilevare potenziali guasti prima che si verifichino.
I dati raccolti da questi sensori vengono studiati all'interno di una piattaforma IIoT: analisi delle vibrazioni, analisi degli infrarossi, analisi acustica, variazioni di temperatura, ecc. In base ai risultati, viene attivato o programmato un intervento di manutenzione.
Manutenzione condizionale e predittiva: la manutenzione industriale è proattiva
L'IIoT ha permesso ai produttori di rivedere in modo approfondito le operazioni di manutenzione. Sono state stabilite diverse strategie.
La manutenzione curativa è tradizionalmente finalizzata alla sostituzione di componenti o macchine guaste una volta che si sono guastate.
La manutenzione preventiva stabilisce un programma di interventi regolari durante tutta la vita della macchina, per anticipare possibili malfunzionamenti e guasti. È un primo passo verso una manutenzione proattiva.
La manutenzione basata sulle condizioni assistita dall'IIoT tiene traccia degli indicatori di funzionamento di una macchina. Quando si osserva una deviazione dalla norma, si può attivare un intervento. Il produttore è quindi in grado di ridurre le operazioni di manutenzione allo stretto necessario e di risparmiare denaro.
La manutenzione predittiva, anch'essa supportata dall'IIoT, va oltre. Tiene conto della storia dei dati della macchina, delle loro interdipendenze e dei dati correlati. Il suo obiettivo è prevedere i guasti e programmare la manutenzione con il minimo impatto sull'intera catena di produzione.
Queste diverse strategie di manutenzione talvolta coesistono nello stesso sito, a seconda dei vincoli imposti dall'attività. La manutenzione predittiva è comunque la più efficace, grazie a un'analisi avanzata e globale dell'ambiente di produzione.
Vantaggi: quando la manutenzione industriale diventa una vera leva di performance
La manutenzione predittiva riduce il numero di interventi di manutenzione, li coordina tra loro e migliora lo stato di salute degli asset.
È una fonte di risparmio per i produttori: i viaggi degli operatori sono ridotti al minimo, i tassi di risoluzione aumentano perché il problema è già stato identificato e i costi fissi relativi alle ispezioni e alle scorte diminuiscono.
Garantisce inoltre una riduzione dei tempi di inattività sulla linea: i tempi di inattività non programmati si riducono del 30%, gli interventi sono pianificati simultaneamente sulle macchine quando possibile e la velocità di risoluzione dei problemi è moltiplicata per 1,8 volte.
La manutenzione predittiva ha anche un impatto positivo sulla sicurezza dei tecnici e sulla durata dei beni.
Grazie all'IIoT, i produttori stanno migliorando la produttività e la redditività dei loro siti operativi. La manutenzione industriale diventa una leva di performance e un vantaggio competitivo.
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