服務零件管理程式?MEO 必備的原因。


服務零件管理程式?MEO 必備的原因。

編寫者: Vinod Arekar
  • 10/29/2017

從飛機引擎到印表機等一切事物的製造商和 OEM,都瞭解產品壽命期間的設備服務業務,能夠比原始設備銷售賺取更多營收。因此,最佳化及管理服務零件庫存,是贏得售後市場的關鍵所在。效率不彰的服務零件規劃,可能造成高度的庫存投資、客戶服務級別偏低,以及大量多餘及廢棄的成本。為了實現庫存最佳化的完整潛能,需要以正確的業務目標建模各項問題,並依據特定需求做出調整。請記住以下要點:

最佳化位置零件組合

  • 應該庫存什麼樣的零件群組或組合,提供整體的服務目標?
  • 各項零件不應依據相同目標進行庫存
  • 讓每項零件庫存達到目標服務級別過於昂貴
  • 您的系統是否能夠考量零件需求變動?
  • 您需要方法針對不同零件設定不同的服務級別

考量階層互動

  • 母地點庫存計劃如何影響子地點的庫存計劃?
  • 若母地點的庫存水準高,具有正確的業務目標,並依據特定需求調整,子地點的重疊時間將縮短。原因為何?
  • 您的系統是否能夠考量母地點服務級別的影響?
  • 每個地點重疊時間的變動情形為何?
  • 您的系統是否能豐富建模真實生活目標,例如 SLA PBL

零件及地點取捨

在選擇庫存零件項目及數量的流程中,庫存最佳化演算法將在多項零件及多個階層之間考量取捨。如果在取捨時共同考量螺帽、螺栓及引擎等項目,系統會將引擎視為昂貴提議,可能建議採用低度或無庫存。在大部分情況下,企業都無法接受這樣的解決方案。精明的業務方法是建模多個零件群組或部門,位在一定的零件成本範圍內,以便在成本相當的零件之間進行取捨。

為了讓企業有效進行庫存最佳化,重要關鍵在於零件分類時要與業務一致。由於不同部門之間的零件要為庫存彼此競爭,因此在劃分零件時要能以可接受的方式取捨,並且共同衡量,而這項精密功能超過了 ERP 和試算表的能力範圍。

例如若企業擁有 X 光和 MRI 設備兩條產品線,就無法接受將兩條產品線的零件結合為單一部門 - X 光業務需要達到本身目標,不受 MRI 業務影響。視產業而定,劃分系統可依據多種不同因素,例如零件類型、採購、關鍵性及預算等等,不過其中的核心主題,則是部門之中的零件要具有共同的規劃目標,並能互相競爭。

實現潛能

由於服務矩陣由協助修正的交易業務,轉移至連續運作時間的使用性矩陣及資產可用性,因此零件及地點的相依性,在全球製造營運之中成為關鍵因素。製造商需要進階能力,瞭解如何依據元件和資產庫存服務零件,並全面檢視元件互相配合的方式;這取決於一系列因素,包括地點在內。

資本設備需要在適當地點,於適當時間取得適當零件,而這需要能全面檢視完整的服務網路及其階層層級。除此之外,製造商也必須考量不同地點的週期需求,以及各個地點之間的相依性,以制定正確且獲利的庫存和業務決策。產業領導廠商如何以多階層最佳化為目標,管理全球服務營運?請閱讀此案例研究。

Service Parts Management Checklist
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關於作者

Vinod Arekar

Vinod Arekar is a service supply chain expert at PTC and as a Fellow he leads strategic initiatives overseeing several accounts to ensure success. Vinod’s strategic thinking and experience have helped bring the concept and application of Service Simulation to PTC. This and other innovations have helped propel Servigistics to be recognized as the industry leading service parts optimization solution. Vinod is a popular presenter at the annual LiveWorx event from sharing exciting success stories together with the clients with which he collaborates.