哪些產業正在搶搭風潮,將運用工業物聯網 (IIoT) 的機會轉化為商機?
工業物聯網正透過哪些方式提供實質業務成果?
製造部門使用案例:
收集來自不同設計系統的資料與資產,以建立儀表板,藉以監控製造流程,並提供即時見解。
製造部門使用案例:
收集營運資產資訊 (感應器讀數、維修記錄、環境條件),並使用分析模式來預測資產何時適合進行維護,並判斷適用的被動式 (損壞修復) 維護方法。
製造部門使用案例:
監控與追蹤工廠資產的健全狀態與效能,並部署機器學習技術,以依據已知模式 (異常偵測) 評估非標準性活動,進而透過統一且即時可見的 KPI 來提供見解。
製造部門使用案例:
透過異常狀況通知或警示,即時監控產品品質。
製造部門使用案例:
透過 3D 或擴增實境提供數位內容 (例如工作指示、製造流程與安全性程序),藉此強化訓練、驗證品質、執行維護並監控作業。
維修部門使用案例:
依據地點、效能、使用率及條件,於遠端追蹤產品,達到監控、疑難排解與診斷問題等目的。
維修部門使用案例:
即時監控設備與機械,以在現場進行營運資產預防性維護與修復作業。
維修部門使用案例:
使用嵌入式診斷擴大即時產品與資產監控範圍,推動包括雙向檔案傳輸或遠端軟體更新的遠端存取與遠端資產維修。
維修部門使用案例:
收集維修產品資訊 (感應器讀數、維修記錄、環境條件),並使用分析模式來預測機械何時適合進行維修,並判斷適用的被動式 (損壞修復) 維修方法。
營運部門使用案例:
監控與追蹤營運資產 (行動或固定) 的健全狀態與效能,並部署機器學習技術,以依據已知模式 (異常偵測) 評估非標準性活動,進而透過統一且即時可見的 KPI 來提供見解。
營運部門使用案例:
收集來自不同設計系統的資料與資產,以建立儀表板,藉以監控作業流程,並提供即時見解。
營運部門使用案例:
收集營運資產資訊 (感應器讀數、維修記錄、環境條件),並使用分析模式來預測資產何時適合進行維護,並判斷適用的被動式 (損壞修復) 維護方法。
企業會優先運用工業物聯網強化哪些角色與使用者?
工業物聯網(IIoT)技術會部署與託管於何處?
企業會在哪個時間點將工業物聯網試行計劃正式投入生產?
工業物聯網解決方案中運用了哪些資料來源?
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