O Estado da IIoT 2018

A tecnologia de Internet das Coisas industrial (IIoT) se estabeleceu no centro das estratégias de transformação digital em corporações dos mais variados setores. A série de pesquisas Estado da Inovação Industrial da PTC examina as implantações de IIoT desde o valor para os negócios a casos de uso, preferências de implantação e além. Explore as descobertas da pesquisa e saiba mais sobre o futuro da IoT.

Adoção por setor

Que setores estão se movendo rapidamente para capitalizar com a oportunidade da IIoT?

Conveyor Belt
Produtos industriais
Automotive
Automotivo
Electronics High Tech
Eletrônicos e hardware de alta tecnologia
Software
Software
Utilities
Utilitário
A_D
A&D
Other
Outros
Medical
Dispositivos médicos
Retail Consumer
Varejo e consumidor

Distribuição de casos de uso de IIoT por função

Como a IIoT está sendo aplicada para produzir resultados de negócios?

Selecione uma função:

Manufacturing

Caso de uso de manufatura:

Inteligência operacional de manufatura - 61%

Colete dados de vários sistemas de design e ativos diferentes para criar um painel que monitora um processo de manufatura e fornece percepções em tempo real.

Manufacturing

Caso de uso de manufatura:

Manutenção preditiva para manufatura - 12%

Colete informações de ativos operacionais (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando um ativo estará pronto para manutenção versus uma abordagem de manutenção reativa (conserto de defeitos).

Manufacturing

Caso de uso de manufatura:

Monitoramento da integridade de ativos - 12%

Monitore e acompanhe a integridade e o desempenho de ativos de fábrica e implante machine learning para avaliar atividades fora do padrão com base em padrões conhecidos (detecção de anomalias) a fim de fornecer percepções por meio da visibilidade em tempo real de KPIs.

Manufacturing

Caso de uso de manufatura:

Monitoramento e verificação da qualidade - 4%

Monitore a qualidade dos produtos em tempo real com notificações ou alertas de anomalias.

Manufacturing

Caso de uso de manufatura:

Instruções digitais - 4%

Forneça conteúdo digital (por exemplo, instruções de trabalho, processos de manufatura, procedimentos de segurança) via 3D ou realidade aumentada a fim de aperfeiçoar as tarefas de treinamento, validação da qualidade, execução da manutenção e monitoramento de operações.

Service

Caso de uso de serviços:

Monitoramento remoto - 39%

Rastreie os produtos remotamente por local, desempenho, utilização e condições para monitorar, identificar e diagnosticar problemas.

Service

Caso de uso de serviços:

Manutenção de ativos - 17%

Monitoramento em tempo real de equipamentos e máquinas para manutenção preventiva no local e reparos em ativos operacionais.

Service

Caso de uso de serviços:

Serviços remotos - 17%

Amplie o monitoramento de produtos e ativos em tempo real com diagnóstico incorporado para permitir o acesso e realização de serviços remotamente em ativos, incluindo transferência bidirecional de arquivos ou atualizações de software remotas.

Service

Caso de uso de serviços:

Manutenção preditiva/serviços - 14%

Colete informações produtos de serviços (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando uma máquina estará pronta para serviço versus uma abordagem de serviço reativa (conserto de defeitos).

Operations

Caso de uso de operações:

Monitoramento de ativos - 47%

Monitore e acompanhe a integridade e o desempenho de ativos operacionais (móveis ou fixos) e implante machine learning para avaliar atividades fora do padrão com base em padrões conhecidos (detecção de anomalias) a fim de fornecer percepções por meio da visibilidade em tempo real de KPIs.

Operations

Caso de uso de operações:

Inteligência operacional - 25%

Colete dados de vários sistemas de design e ativos diferentes para criar um painel que monitora um processo operacional e fornece percepções em tempo real.

Operations

Caso de uso de operações:

Manutenção preditiva para operações - 14%

Colete informações de ativos operacionais (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando um ativo estará pronto para manutenção versus uma abordagem de manutenção reativa (conserto de defeitos).

Adoção da IoT industrial no ambiente empresarial

Em que funções e usuários as empresas estão focadas em aperfeiçoar com a IIoT primeiro?

Ambiente de implantação/hospedagem

Onde a tecnologia de IIoT está sendo hospedada e implantada?

No local
Nuvem pública
Hospedado na PTC

Linha do tempo esperada para entrada em operação

Quando as empresas projetam que seus pilotos de IIoT migrarão para a produção?

Fontes de dados

Que fontes de dados estão sendo usadas nas soluções de IIoT?

Edge Devices
Dispositivos de borda
Iot Gateway
Gateway IoT
Enterprise System
Sistemas corporativos
Cloud Platform
Plataforma de nuvem
Other
Outros

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