O Estado da IIoT 2018
A tecnologia de Internet das Coisas industrial (IIoT) se estabeleceu no centro das estratégias de transformação digital em corporações dos mais variados setores. A série de pesquisas Estado da Inovação Industrial da PTC examina as implantações de IIoT desde o valor para os negócios a casos de uso, preferências de implantação e além. Explore as descobertas da pesquisa e saiba mais sobre o futuro da IoT.
Adoção por setor
Que setores estão se movendo rapidamente para capitalizar com a oportunidade da IIoT?
Distribuição de casos de uso de IIoT por função
Como a IIoT está sendo aplicada para produzir resultados de negócios?
Caso de uso de manufatura:
Inteligência operacional de manufatura - 61%
Colete dados de vários sistemas de design e ativos diferentes para criar um painel que monitora um processo de manufatura e fornece percepções em tempo real.
Caso de uso de manufatura:
Manutenção preditiva para manufatura - 12%
Colete informações de ativos operacionais (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando um ativo estará pronto para manutenção versus uma abordagem de manutenção reativa (conserto de defeitos).
Caso de uso de manufatura:
Monitoramento da integridade de ativos - 12%
Monitore e acompanhe a integridade e o desempenho de ativos de fábrica e implante machine learning para avaliar atividades fora do padrão com base em padrões conhecidos (detecção de anomalias) a fim de fornecer percepções por meio da visibilidade em tempo real de KPIs.
Caso de uso de manufatura:
Monitoramento e verificação da qualidade - 4%
Monitore a qualidade dos produtos em tempo real com notificações ou alertas de anomalias.
Caso de uso de manufatura:
Instruções digitais - 4%
Forneça conteúdo digital (por exemplo, instruções de trabalho, processos de manufatura, procedimentos de segurança) via 3D ou realidade aumentada a fim de aperfeiçoar as tarefas de treinamento, validação da qualidade, execução da manutenção e monitoramento de operações.
Caso de uso de serviços:
Monitoramento remoto - 39%
Rastreie os produtos remotamente por local, desempenho, utilização e condições para monitorar, identificar e diagnosticar problemas.
Caso de uso de serviços:
Manutenção de ativos - 17%
Monitoramento em tempo real de equipamentos e máquinas para manutenção preventiva no local e reparos em ativos operacionais.
Caso de uso de serviços:
Serviços remotos - 17%
Amplie o monitoramento de produtos e ativos em tempo real com diagnóstico incorporado para permitir o acesso e realização de serviços remotamente em ativos, incluindo transferência bidirecional de arquivos ou atualizações de software remotas.
Caso de uso de serviços:
Manutenção preditiva/serviços - 14%
Colete informações produtos de serviços (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando uma máquina estará pronta para serviço versus uma abordagem de serviço reativa (conserto de defeitos).
Caso de uso de operações:
Monitoramento de ativos - 47%
Monitore e acompanhe a integridade e o desempenho de ativos operacionais (móveis ou fixos) e implante machine learning para avaliar atividades fora do padrão com base em padrões conhecidos (detecção de anomalias) a fim de fornecer percepções por meio da visibilidade em tempo real de KPIs.
Caso de uso de operações:
Inteligência operacional - 25%
Colete dados de vários sistemas de design e ativos diferentes para criar um painel que monitora um processo operacional e fornece percepções em tempo real.
Caso de uso de operações:
Manutenção preditiva para operações - 14%
Colete informações de ativos operacionais (leituras de sensores, histórico de serviços, condições ambientais) e use modelos analíticos para prever quando um ativo estará pronto para manutenção versus uma abordagem de manutenção reativa (conserto de defeitos).
Fontes de dados
Que fontes de dados estão sendo usadas nas soluções de IIoT?
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