실시간 제품 상태 데이터에서 도출한 인사이트를 바탕으로 상태 기반 예측 유지보수로 전환하여 효율성을 높여보십시오.
제조 산업은 팬데믹으로 극명하게 드러난 과제를 뼈저리게 느끼고 있습니다. 봉쇄 조치로 인해 사이트 방문이 금지된 상황에서 현장에 설치된 제품을 개발 및 지원하는 것이 불가능하거나 매우 어려워졌기 때문입니다. 그러나 이같은 유례없는 팬데믹 상황 전에도 사실 제조 기업들은 현장에 있는 제품에 대한 서비스가 비효율적으로 이루어지고 많은 비용이 든다는 고질적인 문제를 겪고 있었습니다.
그러나 이제 연결 기능과 예측 분석을 동시에 활용함으로써 기업들은 제품 제조 과정에서 잠재적인 문제를 감지하여 운영 중단이 발생하기 전에 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 이로써 예전에는 상상하지 못했던 새로운 환경이 현실이 되고 있습니다.
문제가 발생하기 전에 해결한다는 패러다임의 전환이 보편화되고 있는 가운데, 선도적인 제조 기업들은 이를 바탕으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 동시에 비용 절감을 꾀하고 있습니다. 또한 제품 수명을 연장함으로써 예비 부품과 교체 부품에 대한 연간 총 지출을 줄이는 효과도 누릴 수 있습니다.
이 특별 보고서를 다운로드하여 제품 고장이 발생하면 수리하는 기존 방식에서 벗어나 예지보전 방식의 유지보수 모델로 전환하는 방법을 확인해 보십시오.