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분석

유용한 IIoT 분석 기능을 통해 운영 데이터에서 실행 가능 분석 정보 파악

산업용 IoT 솔루션에서는 데이터를 적절하게 활용할 수 있어야 합니다. 연결된 모든 장치는 매일 수천 개, 많게는 수백만 개의 데이터 포인트를 생성할 수 있습니다. 이러한 데이터에는 업무상의 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보, 기계 고장 관련 진단 정보, 향후 상황 예측 정보 등이 포함되어 있습니다.

산업용 IoT 솔루션에서는 세 단계를 통해 분석 프로세스를 간편하게 수행할 수 있습니다. 1단계에서는 데이터를 캡처/처리하고, 2단계에서는 데이터에 논리를 적용하여 유용한 정보를 파악합니다. 그리고 마지막 단계에서는 기업 전체의 의사 결정 및 운영 과정을 개선할 수 있는 분석 정보를
생성합니다.

ThingWorx는 고급 인공 지능 및 기계 학습 기술을 사용하여 데이터에서 분석 정보를 추출합니다. 그런 다음 일반 사용자가 사용하기에 적합한 쉽게 이해할 수 있는 출력을 통해 복잡한 관계와 분석 정보를 표시합니다.

분석 방법과 출력은 파악하려는 정보와 해당 정보를 확인할 방법/위치에 따라 달라집니다.

  • 설명: 발생한 상황
  • 진단: 상황이 발생한 이유
  • 예측: 발생할 것으로 예상되는 상황
  • 규정: 필요한 조치

ThingWorx는 IIoT 데이터의 고유한 문제를 파악하여 해결할 수 있습니다. 또한 ThingWorx를 사용하면 산업 분야 기업이
정보를 토대로 적절한 결정을 빠르게 내리는 데 필요한 정보에 손쉽게 액세스할 수 있습니다.

ThingWorx에서 제공되는 이점은 다음과 같습니다.

  • 비전문가 사용자를 위한 복잡한 분석 기능을 지원하는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터를 분석 정보로 변환
  • 분석 정보, 예측 및 권장 사항을 기업 내의 모든 부서에서 활용하여 의사 결정 과정 개선
  • 실시간으로 데이터 변칙을 감지하여 연결된 장치 또는 작동 조건의 변경 사항을 빠르게 식별
  • 여러 부서에서 문제를 진단하고 권장 사항을 생성하는 처방적 분석 및 시뮬레이션 분석을 사용하여 성능 결과를 최적화