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NPS를 향상시키는 세 가지 IIoT 사용 사례

오늘날 산업 서비스 팀의 고객 상호 작용은 크게 변화하고 있습니다. 얼마 전까지만 해도 서비스 담당자는 이미 발생한 장비 문제만 해결하면 고객의 신뢰를 얻을 수 있었습니다. 하지만 기술이 빠르게 발전함에 따라 고객의 지원 관련 기대치도 갈수록 높아져서 서비스 수준 계약(SLA)의 내용도 더욱 세분화되었습니다. 그와 동시에 산업 서비스 기술자가 사용하는 장비도 갈수록 복잡해지고 종류도 많아졌습니다. 이로 인해 FTFR(최초 수리 성공률), MTTR(평균 수리 시간) 등의 측정 기준을 준수하기도 어려워지고 있습니다.

오늘날 산업 서비스 팀의 고객 상호 작용은 크게 변화하고 있습니다. 얼마 전까지만 해도 서비스 담당자는 이미 발생한 장비 문제만 해결하면 고객의 신뢰를 얻을 수 있었습니다. 하지만 기술이 빠르게 발전함에 따라 고객의 지원 관련 기대치도 갈수록 높아져서 서비스 수준 계약(SLA)의 내용도 더욱 세분화되었습니다. 그와 동시에 산업 서비스 기술자가 사용하는 장비도 갈수록 복잡해지고 종류도 많아졌습니다. 이로 인해 FTFR(최초 수리 성공률), MTTR(평균 수리 시간) 등의 측정 기준을 준수하기도 어려워지고 있습니다.

그리고 산업용 사물 인터넷(IIoT) 기술을 활용하면 이러한 유형의 정보를 습득할 수 있습니다. IIoT 지원 서비스를 활용하면 실행 가능한 심층 분석 정보를 활용할 수 있으므로 팀이 고객과의 상호 작용 방식 및 서비스 경험을 개선할 수 있습니다.

IIoT는 주요 기반 기술로써 빠르고 효율적인 고객 지원과 관련된 당면 과제를 해결해 줍니다. 유명 서비스 업체에서 NPS에 영향을 주는 주요 요인을 직접 개선하는 전략을 통합하는 방법과, 고객 만족도 개선을 위한 최종 도구로 IIoT를 활용하는 방법을 확인해 보십시오. ptc