오늘날의 모든 제조 시설은 필연적으로 고유하게 운영되고 있습니다. 확장된 엔터프라이즈 내의 광범위한 공장 네트워크의 일부이든 독립형 운영이든 동일하게 운영되는 공장은 없습니다. 각 시설의 효과적인 관리를 위해서는 제품 생산뿐만 아니라 위치, 인력, 공급망 구조, 규제 기관 등의 특정한 요건에 부합하는 시스템의 조합이 필요합니다.
원활한 운영 유지에 필요한 비즈니스 물류 및 제조 시스템의 독특한 조합을 통합하는 것은 어렵고 비용이 많이 들 수 있으며, 이에 따라 프로세스의 개별 요건을 반영하여 정보 시스템이 동일하게 복잡해질 수 있습니다. 20여 년 전, 급속히 진화하는 환경에 질서를 부여하기 위해 International Society of Automation은 제조 작업을 구성하는 다양한 시스템 간의 통신 문제를 해결하기 위해 활동 기반 ISA-95 표준(IEC 62264)을 개발했습니다.
이전 블로그에서 논의한 바와 같이, 그 이후 수십 년 동안 생산성과 관련하여 공장 운영에서 전반적으로 복잡성이 급격히 증가하고 MES(Manufacturing Execution Systems)가 두각을 나타내고 있습니다. 1992년 AMR Systems에 의해 처음 사용된 용어인 MES는 공장 현장에서 제조된 제품의 생산을 감시하고 추적합니다. MES 시스템은 정시 출하, 더 나은 품질 및 수익성 측면에서 이점을 제공한다는 장점을 입증하였습니다.
그러나 이러한 운영 체제가 전체적으로 더욱 정교해지고 모든 제조업체에 기능을 제공함에 따라 특정 제조업체에서 경쟁 우위를 얻기가 어려워 지고 있습니다. 전체 기술 스택 내에 MES를 적절하게 통합하여 이제 막 효과를 보기 시작했습니까? 경쟁업체를 능가하기 위해 제조 운영을 개선할 수 있는 다음 기회는 어디에 있습니까?
2021년에 출시된 PTC의 ThingWorx DPM(Digital Production Management)은 MES 시스템을 보완하는 혁신적인 통합 솔루션으로 가시성을 더하고 향상된 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. DPM과 MES는 모두 엔터프라이즈 비즈니스 결과를 개선하기 위해 공장 현장 운영에 중점을 둡니다. 그래서 다수의 제조업체가 묻는 질문은 "무엇이 다릅니까?"입니다. 좋은 질문입니다. 합리적인 질문이죠.
간단히 말해서, MES의 목표는 일정 중심의 작업을 효율적으로 실행하는 것입니다. 물론, ERP 시스템도 일정을 생성할 수 있습니다. MES는 오늘날의 작업 현장이 ERP를 효과적으로 통합, 처리 및 관리하기에는 너무 복잡하고 역동적인 환경이라는 사실을 깨닫고 발전했습니다. MES는 범위를 벗어난 변화 수준과 중요한 세부 사항을 파악합니다.
DPM은 MES의 기능을 기반으로 성능, 용량 및 생산성을 더욱 최적화합니다. 각 시스템은 고유하며 다른 시스템을 보완합니다. MES 데이터는 DPM 시스템에 사용되는 중요한 데이터입니다. DPM의 핵심적인 특징은 PLC, SCADA, ERP, MES 등 현재 기술 스택과 효과적으로 통합하고 구성 시스템의 총 가치를 높일 수 있는 개방성입니다.
구조적으로, DPM은 기존 투자를 보완하고 확장하는 반면, MES 시스템은 일반적으로 뜯어고치는 접근방식을 필요로 합니다. 상대적으로 DPM은 배포 속도가 빠르고, 구현 및 도입이 더 쉬우며, 위험이 크게 낮습니다. 자본 투자 관점에서 DPM이 더 빠른 가치 창출 시간을 제공합니다. 수개월 또는 수년이 걸릴 수도 있는 MES 시스템과 달리 DPM 시스템은 몇 주에서 몇 달이면 되죠.
서로 다른 차별성을 가진 두 시스템의 전적으로 상호 보완적인 특성을 더욱 명확히 보여주는 다음 차트는 각 시스템의 특정 핵심 기능을 개략적으로 설명합니다.
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DPM |
MES |
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병목 상태 식별, 우선 순위 지정, 추척 |
일정 생산 및 주문 실행 |
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셀 분석 및 처리 성능 |
공정 내 품질 관리 |
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생산 시간 손실 추적 |
기계 데이터 수집 |
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개선 기회 정의 |
재고 수준 모니터링 |
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P&L과 연계된 생산 처리량 개선을 추적, 측정 및 확인 |
추적 및 추적 기능을 실행하여 규정 준수 수행 |
비용, 난이도 및 위험 측면에서 두 시스템의 프로필이 다르긴 하지만 DPM은 5%에서 20% 사이의 효율성 향상을 통해 유사한 비즈니스 성과를 제공합니다. DPM은 시간 기반 인사이트를 활용하고 실시간 가시성을 제공하는 폐쇄 루프 접근 방식을 사용합니다. 결과적으로 작업 현장 수준의 의사 결정은 그 어느 때보다 비즈니스 성과에 더 많은 영향을 미칩니다.
Jordan Coffman is the IoT Director of Sales and Strategic Initiatives. Jordan creates integrated solutions to accelerate digital transformation for customers in the manufacturing industry. She empowers customers to redefine how they manage physical processes, products, and people with powerful technologies such as IIOT and AR.
Before joining PTC, Jordan held various positions at General Electric where she was responsible for delivering software solutions from ideation to implementation, supporting a range of Brilliant Factory initiatives. Her experience at GE has given her foundational knowledge to several manufacturing verticals, in a global environment. She has a Bachelor’s Degree in Business Information Systems and an executive degree in Business Administration from the Kelley School of Business at Indiana University.