ジェネレーティブデザインで競争力を維持

製造のグローバル化が進むにつれて、競争も激化しています。企業合併や買収は増加傾向にあり、採用責任者が最も気を使うのは柔軟な働き方です。グローバル経済で競争力を維持するには、差別化された製品が必要です。そして、少ないエンジニアで行う必要があるかもしれません。

今後数年にうちに、製造業では最大 200 万人の人材が不足するといわれています。経験豊富なシニア層のエンジニアやアナリストが定年を迎えようとしていますが、その後任となる、高いスキルを持つ若手が不足しているためです。当然のことながら、生産性は低下し、このようなギャップを埋めるために新たな技術の開発が求められます。 

ここで役立つのが、最新のジェネレーティブデザインツールです。これらのツールに人工知能 (AI) を取り入れることで、若手エンジニアは大規模なプロジェクトにも対応できるようになり、要件を明確化し、ジェネレーティブデザインを使用して製品のバリエーションを広げるなど、ビジネスに貢献できます。ジェネレーティブデザインエンジンは、設計の制約の中で最適な形状が得られるまで多くの設計オプションを数分で反復処理できます。これは、従来の設計方法なら数日から数週間かかるプロセスです。生産性の向上により設計期間が短縮されるため、その他の重要な作業を処理する時間を確保できます。

ジェネレーティブデザインの活用方法

ジェネレーティブデザインとは、定義上、エンジニアが要件を満たす最適な設計を生成するために探索および調整できる、一連のデザイン代替案を自律的に生成するプロセスです。

1 つ例を挙げましょう。あなたの会社が、フライス加工、鋳造、または付加製造で部品を生産しているとします。設計中の部品には、どのようなプロセスや材料が最適でしょうか。ジェネレーティブデザインを使用すれば、最適なソリューションが見つかります。それぞれの製造方法について考えられるバリエーションを示し、要件に最もよく合うものを選択できます。

注記: 多くの場合、ジェネレーティブデザインは付加製造と関連づけられますが、それに限定されるものではありません。Creo は、付加方式と切削方式の両方をサポートしています。

ジェネレーティブデザインでは、トポロジー最適化やシミュレーションなどのさまざまな技術を活用できます。これらの技術はすべて連動していますが、エンジニアは動作を制御できます。インタラクティブに荷重、制約、材料、製造プロセスなどを特定できます。

Creo ではまた、Generative Topology Optimization (GTO) と Generative Design Extension (GDX) も活用できます。これらの AI ベースのジェネレーティブデザインツールを併用することで、より革新的で差別化された製品を提供し、市場投入までの期間を短縮して、全体的な生産コストを削減できます。

詳細をご確認ください

このジェネレーティブデザインに関するプレゼンテーションでは、製品管理担当 VP の Linda Lokay とCAD 製品管理担当シニアディレクターの Mark Fischer が、ジェネレーティブデザインを活用して設計意図を定め、新しいアイデアをすばやく発案し、今まで考えられなかったソリューションを発見する方法について詳しく説明します。さらに、PTC Creo の事例では、ジェネレーティブデザインが製品開発にもたらすイノベーションと ROI を確認できます。

カンファレンスに参加できなかった方も、以下のリンクからリプレイを無料でご視聴いただけます。生産性向上のご参考になさってください。製品開発は常に進化しています。最新のツールやテクニックを把握しておくことが大切です。ぜひ こちら をご確認ください。