Préc. 1 2 3 Dernier

ANALYSER

Tirez des informations exploitables de vos données opérationnelles grâce à de puissantes capacités analytiques IIoT

La véritable valeur des solutions IoT industrielles réside dans les données. Chaque périphérique connecté peut générer chaque jour des milliers, voire des millions de points de données. Ces données contiennent les réponses aux problèmes rencontrés par l’entreprise, le diagnostic de la défaillance d'une machine et même des prédictions pour l’avenir.

Le processus d’analyse peut être grossièrement divisé en trois étapes : tout d’abord, la capture et le traitement des données, puis l’application d'une logique aux données pour en extraire la valeur et enfin la production d’informations permettant d’appuyer la prise de décision et les opérations dans l’ensemble de l’entreprise.

ThingWorx utilise des techniques sophistiquées d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique afin d’extraire des informations des données, puis présente les relations et l’analyse complexes grâce à des résultats facilement compréhensibles et exploitables par des utilisateurs non-experts.

Les méthodes analytiques et les résultats dépendentdes questions posées et du type et lieu de réponse attendus :

  • Descriptif : Que s’est-il passé ?
  • Diagnostic : Pourquoi cela s’est-il produit ?
  • Prédictif : Que va-t-il se passer ?
  • Prescriptif : Que dois-je faire ?

ThingWorx est conçu pour comprendre et répondre aux défis singuliers des données IIoT et simplifie l’accès aux informations dont les entreprises industrielles ont besoin pour prendre rapidement des décisions informées.

Grâce à ThingWorx, il devient possible de :

  • Transformer des données en informations grâce à des interfaces intuitives et conviviales permettant aux
    utilisateurs inexpérimentés d'accéder à des fonctions d'analyse complexes
  • Exploiter des informations, des prédictions et des recommandations dans toutes les fonctions de l'entreprise pour améliorer la prise de décision
  • Détecter en temps réel des anomalies dans les données afin d’identifier rapidement des changements dans les périphériques connectés ou dans les conditions de fonctionnement
  • Optimiser les performances à l’aide de simulations pour diagnostiquer les problèmes et recommander des actions correctives