Analyser l'IoT industriel avec ThingWorx

ThingWorx automatise les processus analytiques complexes de l'IoT et délivre des prédictions, des recommandations et des informations en temps réel.

Exploitez-vous à 100 % vos données IIoT ?

Les milliards d'appareils intelligents et connectés utilisés dans le monde génèrent des volumes de données sans précédent, dans une multitude de formats, alors même que la prise de décisions intervient de plus en plus en temps réel. Dans ce contexte, l'accès aux informations découlant de ces données est une problématique à la fois cruciale et complexe.

ThingWorx utilise des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de pointe pour relever les défis que pose cette masse de données IIoT. C'est grâce à l'automatisation que les informations sont transmises et mises au service des expériences de réalité augmentée (AR) et des applications de la plateforme.

Obtenez des informations IoT capitales grâce à ThingWorx Analytics

  • Gérez les prédictions, recommandations et informations pour les différentes fonctions dans l'entreprise au moyen de données IoT automatisées et améliorez ainsi le processus décisionnel
  • Analysez les données historiques et réalisez des investigations après un incident grâce à la fonctionnalité de relecture
  • Convertissez les données IIoT brutes en informations proactives via des interfaces conviviales adaptées aux novices en traitement de données
  • Détectez en temps réel les anomalies avec l'analyse en périphérique et résolvez rapidement les problèmes

Les applications de ThingWorx Analytics dans l'entreprise

Méthodologie d'analyse


 

ThingWorx Analytics résout les problèmes liés aux données IIoT de façon innovante comparé aux approches traditionnelles de reporting, de décisionnel et de visualisation.

Flowserve économise plusieurs millions de dollars grâce à l'analyse prédictive


Voyez comment un fabricant utilise ThingWorx Analytics pour prédire les défaillances à l'aide d'un modèle dynamique et de la détection d'anomalies en temps réel.

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