El estado del IIoT 2018

La tecnología del Internet industrial de las cosas (IIoT, por sus siglas en inglés) se ha establecido en el núcleo de las estrategias de transformación digital para las empresas de todos los sectores. La serie de estudios de State of Industrial Innovation de PTC examina las implementaciones de IIoT desde el valor empresarial hasta los casos de uso, preferencias de implementación y otras tareas. Explore las conclusiones del estudio y obtenga información acerca del futuro del IoT.

Adopción por sector

¿Qué industrias se están moviendo rápidamente para aprovechar la oportunidad de IIoT?

Conveyor Belt
Productos industriales
Automotive
Automoción
Electronics High Tech
Hardware de electrónica y alta tecnología
Software
Software
Utilities
Utilidades
A_D
Aeronáutica y defensa
Other
Otros
Medical
Dispositivos médicos
Retail Consumer
Comercio al por menor y bienes de consumo

Distribución de casos de uso de IIoT por rol

¿Cómo se está aplicando IIoT para producir resultados empresariales?

Seleccionar un rol:

Manufacturing

Caso de uso de fabricación:

Inteligencia operativa de fabricación - 61%

Recopile y supervise datos de varios activos y sistemas de diseño diversos para crear un tablero de mandos que supervise un proceso de mecanizado y ofrezca conocimientos en tiempo real.

Manufacturing

Caso de uso de fabricación:

Mantenimiento predictivo para fabricación - 12%

Recopile información de activos operativos (lecturas de sensor, historial de servicios, condiciones medioambientales) y use modelos analíticos para predecir cuándo estará listo un activo para mantenimiento frente al enfoque de mantenimiento reactivo (reparación de averías).

Manufacturing

Caso de uso de fabricación:

Supervisión de mantenimiento de activos - 12%

Supervise y realice un seguimiento del rendimiento y mantenimiento de activos de fábrica, e implemente el aprendizaje automático para evaluar la actividad no estándar basada en patrones conocidos (detección de anomalías) para ofrecer conocimientos mediante visibilidad en tiempo real unificada de KPI.

Manufacturing

Caso de uso de fabricación:

Verificación y supervisión de la calidad - 4%

Supervise la calidad del producto en tiempo real con notificaciones o alertas para anomalías.

Manufacturing

Caso de uso de fabricación:

Instrucciones digitales - 4%

Ofrezca contenido digital (es decir, instrucciones de trabajo, procesos de mecanizado, procedimientos de seguridad) mediante 3D o realidad aumentada para mejorar la formación, la validación de la calidad, la ejecución del mantenimiento y la supervisión de las operaciones.

Service

Caso de uso de servicio:

Supervisión remota - 39%

Realice un seguimiento de los productos de forma remota por ubicación, rendimiento, utilización y condición para supervisar y diagnosticar problemas y solucionarlos.

Service

Caso de uso de servicio:

Mantenimiento de activos - 17%

Supervisión en tiempo real de equipos y maquinaria para el mantenimiento preventivo in situ y la reparación de activos operativos.

Service

Caso de uso de servicio:

Servicio remoto - 17%

Expanda la supervisión de activos y productos en tiempo real con diagnóstico integrado para activar el acceso remoto, el servicio remoto de activos incluida la transferencia de ficheros bidireccional o las actualizaciones de software remotas.

Service

Caso de uso de servicio:

Servicio/mantenimiento predictivo - 14%

Recopile información de productos de servicio (lecturas de sensor, historial de servicios, condiciones medioambientales) y use modelos analíticos para predecir cuándo una máquina estará lista para servicio frente al enfoque de servicio reactivo (reparación de averías).

Operations

Caso de uso de operaciones:

Supervisión de activos - 47%

Supervise y realice un seguimiento del rendimiento y mantenimiento de activos operativos (móviles o fijos), e implemente el aprendizaje automático para evaluar la actividad no estándar basada en patrones conocidos (detección de anomalías) para ofrecer conocimientos mediante visibilidad en tiempo real unificada de KPI.

Operations

Caso de uso de operaciones:

Inteligencia operativa - 25%

Recopile y supervise datos de varios activos y sistemas de diseño diversos para crear un tablero de mandos que supervise un proceso operativo y ofrezca conocimientos en tiempo real.

Operations

Caso de uso de operaciones:

Mantenimiento predictivo para operaciones - 14%

Recopile información de activos operativos (lecturas de sensor, historial de servicios, condiciones medioambientales) y use modelos analíticos para predecir cuándo estará listo un activo para mantenimiento frente al enfoque de mantenimiento reactivo (reparación de averías).

Adopción del IoT industrial en toda la empresa

¿Qué roles y usuarios priorizan las empresas a la hora de mejorar con IIoT primero?

Entorno de implementación/alojamiento

¿Dónde se aloja o implementa la tecnología de IIoT?

Local
Nube pública
PTC alojado

Escala de tiempo prevista de puesta en servicio

¿Cuándo proyectan las empresas que sus pilotos de IIoT pasarán a producción?

Abastecimiento de datos

¿Qué orígenes de datos se están utilizando dentro de soluciones de IIoT?

Edge Devices
Dispositivos periféricos
Iot Gateway
IoT Gateway
Enterprise System
Sistemas empresariales
Cloud Platform
Plataforma de nube
Other
Otros

Transforme su negocio con la plataforma de IIoT de ThingWorx

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