A medida que la fabricación se globaliza, la competencia aumenta. Las fusiones y adquisiciones van en aumento, y la flexibilidad de los trabajadores es lo más importante para los directores de contratación. Para seguir siendo competitivo en la economía mundial, se necesitan productos diferenciados. Es posible que tenga que hacerlo con menos ingenieros.
En los próximos años podría haber un déficit de hasta 2 millones de trabajadores en la industria manufacturera. Los ingenieros y analistas veteranos con décadas de experiencia se acercan a la edad de jubilación. No hay suficientes trabajadores cualificados más jóvenes para ocupar su lugar. Evidentemente, la productividad empieza a decaer, y es necesario desarrollar nuevas tecnologías para cerrar la brecha.
Ahí es donde las últimas herramientas de diseño generativo pueden ayudar. Al utilizar la inteligencia artificial (IA) dentro de estas herramientas, los ingenieros más jóvenes pueden dar un paso adelante en proyectos más grandes y contribuir especificando los requisitos y utilizando el diseño generativo para producir una serie de posibilidades de productos. En cuestión de minutos, el motor de diseño generativo puede iterar por docenas de opciones de diseño hasta conseguir la geometría óptima dentro de las limitaciones del diseño, un proceso que puede llevar días o semanas utilizando las prácticas de diseño tradicionales. Este aumento de la productividad libera tiempo de ingeniería para otras tareas fundamentales.
El diseño generativo, por definición, es un proceso que puede producir de forma autónoma un conjunto de alternativas de diseño que los ingenieros pueden explorar y refinar para producir el mejor diseño que cumpla con los requisitos.
He aquí un ejemplo rápido. Pongamos que su empresa tiene la capacidad de producir una pieza mediante fresado, fundición o fabricación aditiva. ¿Qué proceso y materiales son óptimos para la pieza que está diseñando? Para encontrar la mejor solución, se puede utilizar el diseño generativo para mostrar las posibles variaciones de cada uno de los métodos de fabricación, y al final se elige el que mejor se adapta a los requisitos.
Nota: Aunque el diseño generativo se asocia a menudo con la fabricación aditiva, no solo consiste en eso. En Creo encontrará soporte para los métodos substractivos y aditivos.
El diseño generativo utiliza una pila de tecnologías, como la optimización de topología y las simulaciones. Todas estas tecnologías trabajan juntas, pero el ingeniero sigue teniendo el control. Mediante un proceso interactivo, especifican las cargas, las restricciones, los materiales y los procesos de mecanizado.
En Creo, también puede obtener asistencia adicional con la Optimización generativa de topología (GTO) y Generative Design Extension (GDX). Si se utilizan en conjunto, estas herramientas de diseño generativo basadas en la IA pueden ayudarle a ofrecer productos más innovadores y diferenciados, a reducir el tiempo de comercialización y a reducir los costes generales de los productos.
En esta presentación de diseño generativo, Linda Lokay, vicepresidenta de gestión de producto, y Mark Fischer, director sénior de gestión de productos CAD, hablan de cómo el diseño generativo permite determinar la intención de diseño, explorar nuevas ideas con mayor rapidez y descubrir soluciones que quizá no se habían considerado. Además, verá ejemplos en PTC Creo que muestran la innovación y el retorno de la inversión (ROI) que el diseño generativo puede aportar a su desarrollo de productos.
Si no ha podido asistir a la conferencia, todavía puede aumentar su productividad con la repetición gratuita en el siguiente enlace. El desarrollo de productos está en constante evolución, así que asegúrese de estar al día con las últimas herramientas y técnicas. Eche un vistazo ahora.
Mike Gayette is a marketing professional and freelance writer based in North Dakota. He writes about engineering software, marketing technology, customer service, and team building. He also spends time at the local humane society as a dog walker and cat entertainer.