服務零件管理程式?MEO 必備的原因。



從飛機引擎到印表機等一切事物的製造商和 OEM,都瞭解產品壽命期間的設備服務業務,能夠比原始設備銷售賺取更多營收。因此,最佳化及管理服務零件庫存,是贏得售後市場的關鍵所在。效率不彰的服務零件規劃,可能造成高度的庫存投資、客戶服務級別偏低,以及大量多餘及廢棄的成本。為了實現庫存最佳化的完整潛能,需要以正確的業務目標建模各項問題,並依據特定需求做出調整。請記住以下要點:

最佳化位置零件組合

  • 應該庫存什麼樣的零件群組或組合,提供整體的服務目標?
  • 各項零件不應依據相同目標進行庫存
  • 讓每項零件庫存達到目標服務級別過於昂貴
  • 您的系統是否能夠考量零件需求變動?
  • 您需要方法針對不同零件設定不同的服務級別

考量階層互動

  • 母地點庫存計劃如何影響子地點的庫存計劃?
  • 若母地點的庫存水準高,具有正確的業務目標,並依據特定需求調整,子地點的重疊時間將縮短。原因為何?
  • 您的系統是否能夠考量母地點服務級別的影響?
  • 每個地點重疊時間的變動情形為何?
  • 您的系統是否能豐富建模真實生活目標,例如 SLA PBL

零件及地點取捨

在選擇庫存零件項目及數量的流程中,庫存最佳化演算法將在多項零件及多個階層之間考量取捨。如果在取捨時共同考量螺帽、螺栓及引擎等項目,系統會將引擎視為昂貴提議,可能建議採用低度或無庫存。在大部分情況下,企業都無法接受這樣的解決方案。精明的業務方法是建模多個零件群組或部門,位在一定的零件成本範圍內,以便在成本相當的零件之間進行取捨。

為了讓企業有效進行庫存最佳化,重要關鍵在於零件分類時要與業務一致。由於不同部門之間的零件要為庫存彼此競爭,因此在劃分零件時要能以可接受的方式取捨,並且共同衡量,而這項精密功能超過了 ERP 和試算表的能力範圍。

例如若企業擁有 X 光和 MRI 設備兩條產品線,就無法接受將兩條產品線的零件結合為單一部門 - X 光業務需要達到本身目標,不受 MRI 業務影響。視產業而定,劃分系統可依據多種不同因素,例如零件類型、採購、關鍵性及預算等等,不過其中的核心主題,則是部門之中的零件要具有共同的規劃目標,並能互相競爭。

實現潛能

由於服務矩陣由協助修正的交易業務,轉移至連續運作時間的使用性矩陣及資產可用性,因此零件及地點的相依性,在全球製造營運之中成為關鍵因素。製造商需要進階能力,瞭解如何依據元件和資產庫存服務零件,並全面檢視元件互相配合的方式;這取決於一系列因素,包括地點在內。

資本設備需要在適當地點,於適當時間取得適當零件,而這需要能全面檢視完整的服務網路及其階層層級。除此之外,製造商也必須考量不同地點的週期需求,以及各個地點之間的相依性,以制定正確且獲利的庫存和業務決策。產業領導廠商如何以多階層最佳化為目標,管理全球服務營運?請閱讀此案例研究。

Service Parts Management Checklist