什么是预测性维护？
借助预测性维护可以持续分析互联资产和设备的状态，从而降低发生计划外停机或机器故障的可能性。它是 IIoT（工业物联网）的变革性应用，可为您的组织带来巨大优势。
缩短停机时间：预测性维护可以让技术人员提前检测到问题，并在设备发生故障之前解决问题。
提高员工的工作效率：避免因意外故障或损坏而影响员工的工作效率。根据员工的日程表制定预测性维护计划。
降低现场服务成本：预测机器维护可以帮助服务部门节省大量成本并提高 ROI（投资回报率）。
改善产品设计：让通过机器传感器收集的 IIoT 数据充分发挥作用，确保产品设计人员能够充分利用这些重要信息。
提高员工安全性：意外的故障或损坏可能会导致员工面临危险的工作环境。通过预测可能发生故障的时间，组织可以在机器面临风险之前进行维护。
预测性服务的工作原理是什么，为什么如此重要？
预见性维护可以综合使用实时收集的数据，持续分析设备在正常运行期间的状态，从而确定可能发生的机器故障。
观看这段时长 3 分钟的视频，了解组织如何通过预见性维护来监控和测试各种指标（如轴承速度、润滑和温度），并在下面的链接报告中详细了解最新服务运营趋势。
预测性维护与基于状态的监控
虽然这两种形式的主动维护都是为了防止机器发生故障，但基于状态的维护和预见性维护之间有很大区别。基于状态的维护通过传感器收集设备各种状态（如温度、压力或振动）的实时测量数据。而预见性维护虽然也是一种基于状态的维护，不过，这种维护需要大规模使用持续的 IIoT 传感器数据流。
在这份 Emerj 报告的第 1 和第 2 部分，了解 AI 采用的 4 个阶段，以及服务领导者如何应用服务优化战略来转变预见性维护流程。
通过预见性维护转变服务成果
分析数据以生成特定于用户的警报和提醒，帮助您在问题发生前预防问题，从而实现真正的预测服务。服务领导者依靠 PTC 解决方案主动预防问题、减少上门服务需求并灵活做出应对。我们的客户可以实现以下目标：
高达
减少计划外停机
高达
更快的服务解决方案
高达
减少上门时间
设备
正常运行时间平均增加幅度
合规
事件减少幅度
机器数据和 AI 技术相结合，为预见性维护提供强大助力
计划外停机会降低客户生产力，并且需要成本高昂的上门服务来解决问题。通过机器学习预见性维护策略，未雨绸缪地预测并防止故障、协调现场造访并尽量减少中断。PTC 技术能帮助您通过物联网连接来监控性能、使用 AI 预测问题，甚至在设计流程中仿真各种条件，使您的产品在现场更加可靠。
将 IoT 与服务执行相结合
延长现场资产的寿命、增加合同价值并提高客户满意度。
更智能的 PM 计划能够在正确的时间提供正确的服务。自动执行基于时间、基于使用情况和基于状态的计划，从而使您能够自动生成工单，合理安排维护工作、降低成本并延长资产的寿命。
减少上门服务次数。通过远程访问、文件传输和软件管理，减少设备升级所需的现场服务请求。通过一整套主动式服务解决方案大幅减少设备停机时间。
预防性、主动式维护。提供基于 IoT 数据的互联服务，以实现远程诊断、高效服务和准确的故障预测。根据互联产品警报自动触发工单。
互联服务策略。根据服务执行情况，查看机器数据和混搭组合，了解设备状态并进行分析。在正确的时间向服务团队提供实时设备读数。
提供远程优先服务。远程服务工程师可以通过历史服务数据、案例信息、客户背景和实时设备数据在一个位置调查和分类问题。确保远程服务与现场服务之间能够无缝切换。
通过一致的主动式服务改善客户体验。在当今竞争激烈的环境中，每个月都安排同样的工作并不现实。现在，我们需要通过更好、更即时的设备状态信息来确保维护工作的有效性，从而实现更智能化的工作。
论“服务”播客
工业物联网 (IIoT) 最大化组织价值的方式往往被忽视，特别是在涉及到服务成果时。虽然实施预见性维护和远程状态监测等重大话题似乎令人生畏，但您可以收听 PTC 的“论服务”系列播客，在该播客系列中，行业专家们深入讨论了增加服务收入、降低管理成本和提高满意度的实用方法。
预测性维护案例研究
预测性维护成功指南
阅读本指南，了解如何成功实施预见性维护。
您准备好通过预测性服务获取价值了吗？
请回答这一系列简短的问题，确定您是否行驶在利用预见性服务的快车道上。
通过远程监控改进服务
实现远程状态监测对于改善组织内的数据访问和提高效率至关重要。在 Tech-Clarity 报告中，了解 IIoT 对服务的影响。