标准化绩效指标：时间

Digital Performance Management：立即行动起来

几十年来，优秀的制造商通过持续努力已经部署了一系列不同的指标，以不断提高生产力。如今，ThingWorx Digital Performance Management 推出了一个强大的新工具，可提高可见性、识别性能瓶颈并自信的采取实时行动，以提高绩效和优化产能利用率。这种能够优化工厂绩效的闭环数字系统基于完善的原则，围绕一个独特的新概念而构建：一种衡量绩效的标准化通用方法 - 损失的生产时间。 

OEE。是必需的，但还不够。

传统的制造生产力指标，如设备运营效率 (OEE) 虽然有用，但涉及众多来自不同系统的可变因素。由此产生的基于百分比的指标很难在业务部门和生产线之间进行比较，这使比较更偏向主观，而不是基于客观因素。这样的测量具有方向性，或者具有追溯性。但是，它们生成洞察信息的速度缓慢，可能迫使管理层要延迟几天、几周甚至几个月才能做出能够提高制造商整体生产力的决策。

提高生产效率的通用方法

当代表不同角色和部门的团队努力解释这些不同的数据流时，他们经常使用基于百分比的指标，这与生产过程的一个或多个特定方面有关。当根据商定的方法（如 OEE）聚合这些指标时，它们可以根据过去某个时刻的真实信息分解为洞察。但在实施决策时，它们的预测准确性可能会降低。

准确、有效的跨职能决策要求能够连贯地解释数据，并实时采取行动。DPM 以一致的方式收集和规范化生产数据，对时间损失进行标准化测量，而不是用百分比值表示制造性能变化。 

一个指标 – 一个视图 – 一个团队

因此，不同类型的用户可以更好地相互校准，从而更好地协调他们的工作，以实现与持续改进目标一致的生产力改进。通过在工作中采用标准化指标，管理层可以更清楚地了解绩效，因为节省了（或损失了）生产时间，由此可以了解损益影响。

工厂管理和工程主管可以有效、实时地对时间损失进行详细分析。在工厂车间工作的人员能够在正确的时间和地点以标准化的测量方式获得他们所需的信息，从而能够进一步了解生产线动态。这使管理层能够更好地了解、参与和控制企业的持续改进计划。   

Digital Performance Management：关键在于时间。

Digital Performance Management 的创造者并不是 PTC，而是您。它基于我们从您那里了解到的核心原则。该系统基于您自己的经验证的卓越实践，通过无数应用场景中的经验进行改进，并通过对不可行内容的严格分析来补充完善。我们认为 Digital Performance Management 的价值体现在您一直强调的关键原则中：“赢得时间、赢得工作、赢得一天。”

我们从您身上不断学习，我们专门构建了我们的 Digital Performance Management 解决方案来运营业务。这是关于时间的问题。现在，您可以根据标准化指标来管理您的生产和业务，使您的团队保持一致，并通过积极、实时的情报改善反应性决策。

定义 Digital Performance Management 的策略和技术背后有一个令人兴奋的多面故事，我们将在本博客的后续部分进一步介绍。我们希望与您保持联系，并期待花更多的时间在一起共同讨论这个话题。